Apple продължава да подобрява автономния софтуер за автомобили

Проект Титан

Учени и инженери от базираната в Купертино компания отдавна разработват автономна технология за превозни средства така че интелигентните автомобили да могат да откриват велосипедисти и пешеходци, използвайки по-усъвършенствани сензори.

Според списанието Ройтерс, изтеклият документ е озаглавен «Обучение от край до край за 3D откриване на обекти на базата на облак на точки» и описва как новият софтуер би подобрил капацитета на LiDAR системите (Откриване и обхват на светлината ó Лазерно откриване и обхват на изображения) за разпознаване на обекти на безопасно разстояние и по този начин да се избегне всякакъв сблъсък или прегазване.

Самоуправляващите се автомобили често използват комбинация от камери и сензори LiDAR, чувствителни към дълбочина и разстояние от предмети, поставяйки ги в света около тях.

Apple Car

Екипът, който е работил по него, твърди, че има много обнадеждаващи резултати при избягване на сблъсъци и сблъсъци с велосипедисти и пешеходци, благодарение на внедрената технология LiDAR. За момента експериментите са фокусирани върху компютърни симулации, но се очаква да бъдат приложени в реална практика в началото на 2018 г.

Apple държи този тип разследване в строга тайна от години, но през тази 2017 г. компанията беше малко по-прозрачна и разкри къде напредва.

Всъщност, практически преди година, Apple протегна ръка и позволи на изследователите, работещи по този тип проекти, да споделят работата си и постигнатия от тях напредък в полза на разследванията на цялата научна общност.

Също така, само за няколко месеца, изследователи от калифорнийската компания откриха това, което сега е известно като Списание за машинно обучение на Apple, блог, който подробно описва свършената работа и полученото обучение по теми като изкуствен интелект, автономни автомобили, подобрения в качеството на екраните и теми, свързани с екосистемата на Apple.


Съдържанието на статията се придържа към нашите принципи на редакторска етика. За да съобщите за грешка, щракнете върху тук.

Бъдете първите, които коментират

Оставете вашия коментар

Вашият имейл адрес няма да бъде публикуван. Задължителните полета са отбелязани с *

*

*

  1. Отговорен за данните: Мигел Анхел Гатон
  2. Предназначение на данните: Контрол на СПАМ, управление на коментари.
  3. Легитимация: Вашето съгласие
  4. Съобщаване на данните: Данните няма да бъдат съобщени на трети страни, освен по законово задължение.
  5. Съхранение на данни: База данни, хоствана от Occentus Networks (ЕС)
  6. Права: По всяко време можете да ограничите, възстановите и изтриете информацията си.