Wissenschaftler und Ingenieure des in Cupertino ansässigen Unternehmens entwickeln seit langem autonome Fahrzeugtechnik Damit intelligente Autos Radfahrer und Fußgänger mithilfe fortschrittlicherer Sensoren erkennen können.
Nach dem Magazin Reuters, das durchgesickerte Dokument trägt den Titel «End-to-End-Lernen für die punktwolkenbasierte 3D-Objekterkennung» und beschreibt, wie die neue Software die Kapazität von LiDAR-Systemen verbessern würde (Lichterkennung und Bereichsanpassung ó Laser Imaging Detection und Ranging) um Objekte in sicherer Entfernung zu erkennen und so Kollisionen oder Überfahrten zu vermeiden.
Selbstfahrende Autos verwenden häufig eine Kombination aus Kameras und LiDAR-Sensoren, die auf die Tiefe und Entfernung von Objekten reagieren.und platziere sie in der Welt um sie herum.
Das Team, das daran gearbeitet hat, behauptet, sehr ermutigende Ergebnisse bei der Vermeidung von Kollisionen und Kollisionen mit Radfahrern und Fußgängern erzielt zu habendank der implementierten LiDAR-Technologie. Im Moment haben sich die Experimente auf Computersimulationen konzentriert, aber es wird erwartet, dass sie Anfang 2018 in die Praxis umgesetzt werden.
Apple hat diese Art der Untersuchung jahrelang streng geheim gehaltenIn diesem Jahr 2017 war das Unternehmen jedoch etwas transparenter und hat gezeigt, wo es Fortschritte gemacht hat.
In der Tat vor praktisch einem Jahr, Apple streckte die Hand aus und erlaubte Forschern, die an solchen Projekten arbeiteten, ihre Arbeit zu teilen und die Fortschritte, die sie zugunsten der Untersuchungen der gesamten wissenschaftlichen Gemeinschaft gemacht hatten.
Auch für nur ein paar Monate, Forscher des kalifornischen Unternehmens eröffneten das, was heute als bekannt ist Apple Journal für maschinelles Lernen, ein Blog, in dem die geleistete Arbeit und das gewonnene Wissen zu Themen wie künstliche Intelligenz, autonome Autos, Verbesserungen der Bildschirmqualität und Themen im Zusammenhang mit dem Apple-Ökosystem detailliert beschrieben werden.
