Científicos e ingenieros de la compañía con sede en Cupertino trabajan desde hace tiempo en el desarrollo de la tecnología de vehículos autónomos para que los coches inteligentes consigan detectar ciclistas y peatones haciendo uso de sensores más evolucionados.
Según la revista Reuters, el documento filtrado se titula «End-to-End Learning for Point Cloud Based 3D Object Detection» y describe cómo el nuevo software mejoraría la capacidad de los sistemas LiDAR (Light Detection and Ranging ó Laser Imaging Detection and Ranging) para reconocer objetos a una distancia prudencial y así evitar cualquier colisión o atropello.
Los automóviles autónomos suelen utilizar una combinación de cámaras y sensores LiDAR sensibles a la profundidad y la distancia de los objetos, ubicándolos en el mundo que les rodea.
El equipo que trabajó sobre ello afirma tener resultados muy alentadores para evitar colisiones y atropellos con ciclistas y peatones, gracias a la tecnología implementada LiDAR. Por el momento, los experimentos se han centrado en simulaciones por ordenador, pero se espera llevarlo a la práctica real a principio de 2018.
Apple ha mantenido durante años este tipo de investigaciones en alto secreto, pero durante este año 2017, la compañía ha sido un poco más transparente y ha ido desvelando hacía donde iba avanzando.
De hecho, hace prácticamente un año, Apple abrió la mano y permitió a los investigadores que estaban trabajando en este tipo de proyectos, que compartieran su trabajo y los avances que habían conseguido, a favor de las investigaciones de toda la comunidad científica.
Además, desde hace sólo unos meses, los investigadores de la compañía californiana abrieron lo que hoy se conoce como Apple Machine Learning Journal, un blog que detalla el trabajo realizado y el aprendizaje obtenido en temas como la inteligencia artificial, los coches autónomos, las mejora en la calidad de las pantallas y temas relacionados con el ecosistema Apple.
