Pixelmator Pro pour Mac à nouveau à moitié prix et promet d'améliorer sa fonction de recadrage

Pixelmator Pro

Le plus grand rival de Photoshop en ce moment est peut-être Pixelmator Pro, on peut dire qu'ils jouent dans la même ligue, tous deux compatibles avec M1 et tous les deux avec des moteurs d'édition très puissants. S'il est vrai que le premier a plus d'expérience et qu'il est certain qu'il est bien meilleur, nous ne pouvons pas négliger les avantages de Pixelmator qui nous laisse également désormais son programme à La moitié du prix et pariez sur l'amélioration de son célèbre outil de recadrage.

De temps en temps, les développeurs de Pixelmator Pro pour Mac nous surprennent avec certains avantages dans les fonctionnalités du programme ou dans le prix. A cette occasion, on peut dire que on parle des deux. Nous avons une réduction du prix et une promesse de la société indiquant qu'à court terme, nous aurons une nouvelle fonctionnalité qui améliorera considérablement le programme.

Pas le premier fois, nous avons une réduction du prix de moitié, comme cette fois. Alors maintenant, si vous décidez d'acheter le programme cela vous coûtera 21, 99 euros, au lieu des presque 44 qu'il en coûte sur une base régulière.

Mais il faut aussi dire que dans la prochaine version du programme, la 2.1, nous aurons une nouveauté importante en termes de son outil de découpage alimenté par Machine Learning. La nouvelle fonctionnalité analysera la composition des photos à l'aide d'un algorithme d'apprentissage automatique et suggérera comment cela pourrait recadrez la photo pour la rendre plus accrocheuse. Donc, au moins, il est expliqué à partir de votre article de blog.

«Par dessus tout, nous voulons cette fonction soit amusante"Les développeurs disent, ajoutant que l'application" offre des perspectives différentes pour une tâche de retouche photo courante ". Ils ne sont pas nouveaux pour ces paramètres car Pixelmator Pro inclut déjà des fonctionnalités d'apprentissage automatique telles que Super résolution, qui agrandit les images sans perdre en netteté.


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