Quelle est la raison pour laquelle macOS Mojave nécessite Metal au lieu d'OpenGL?

Métal 2

Après la présentation de macOS Mojave lors de la dernière WWDC de 2018, deux messages pertinents ont été transférés: les Mac qui prendraient en charge macOS Mojave et la décision d'Apple concernant l'utilisation du moteur graphique. Apple abandonnera OpenGL et se concentrera sur le métal. 

La première version de Metal avait ses lumières et ses ombres parmi les programmeurs. Cette deuxième version est mieux préparée pour les besoins des développeurs. Même comme ça, l'abandon d'OpenGL a provoqué un contrecoup de nombreux développeurs qui annonçait de ne pas continuer la programmation pour macOS s'ils quittaient OpenGL. 

D'autre part, nous avons rencontré les modèles qui prendront en charge macOS Mojave. Hormis Mac Pro, tous les Mac antérieurs à 2012 ne seront plus pris en charge. Por Quelle est la raison de tout cela? Principalement la capacité GPU de ces modèles. 

Mais si vous n'êtes pas un utilisateur qui comprime la capacité de votre GPU, avec l'édition vidéo ou photo, pourquoi êtes-vous blessé? La réponse est que le métal n'est pas seulement utilisé pour l'édition. Certaines applications qui fonctionneront sur macOS Mojave nécessiteront un GPU et un métal appropriés. Par exemple, FaceTime 5.0, avec multi-utilisateurs, nécessite Metal pour l'exécution des graphiques.

Pour connaître l'utilisation de Metal dans les appareils Apple, il faut revenir à l'iPhone 5s. Dans le premier téléphone avec une structure 64 bits. avec lui, Apple vise à optimiser la charge du GPU avec un logiciel pour réduire la charge du processeur. En fait, le nom Métal cherche à symboliser que la charge de travail requise reste dans la phase précédente d'un traitement, en l'occurrence, en métal nu, non poli, presque vierge.

Pour tout cela, Apple est prêt à laisser OpenGL dans le tiroir puisque Steve Jobs l'a montré au public à la fin des années 90, après avoir quitté QuickDraw 3D. Ce qui reste à venir dans macOS Mojave est Metal 2. Les principales nouveautés sont les amélioration des processus et innovation via le machine learning et la réalité augmentée. 


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