કerપરટિનો આધારિત કંપનીના વૈજ્entistsાનિકો અને ઇજનેરો લાંબા સમયથી સ્વાયત વાહન તકનીકનો વિકાસ કરવામાં આવ્યો છે જેથી સ્માર્ટ કાર વધુ પ્રગત સેન્સરનો ઉપયોગ કરીને સાયકલ સવારો અને રાહદારીઓને શોધી શકે.
મેગેઝિન અનુસાર રોઇટર્સ, લીક થયેલા દસ્તાવેજનું શીર્ષક છે 'પોઇન્ટ ક્લાઉડ આધારિત 3D jectબ્જેક્ટ ડિટેક્શન માટે એન્ડ-ટુ-એન્ડ લર્નિંગ» અને વર્ણન કરે છે કે નવું સ softwareફ્ટવેર લીડર સિસ્ટમ્સની ક્ષમતામાં કેવી સુધારણા કરશે (પ્રકાશ તપાસ અને રંગ ó લેસર ઇમેજિંગ ડિટેક્શન અને રંગિંગ) સલામત અંતરે recognizeબ્જેક્ટ્સને ઓળખવા માટે અને તેથી કોઈ ટકરાઈને ટાળવા અથવા ચલાવવાનું.
સ્વ-ડ્રાઇવિંગ કારો ઘણીવાર depthંડાઈ અને અંતર સંવેદનશીલ કેમેરા અને લિડાર સેન્સર્સના સંયોજનનો ઉપયોગ કરે છે., તેમને તેમની આસપાસની દુનિયામાં મૂકીને.
જે ટીમે તેના પર કામ કર્યું છે તે દાવો કરે છે કે સાયકલ સવારો અને પદયાત્રીઓ સાથે અથડામણ અને ટકરાણો ટાળવા માટે ખૂબ જ પ્રોત્સાહક પરિણામ છે., અમલીકૃત લિડર ટેકનોલોજી માટે આભાર. આ ક્ષણ માટે, પ્રયોગોએ કમ્પ્યુટર સિમ્યુલેશન્સ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કર્યું છે, પરંતુ તેને 2018 ની શરૂઆતમાં તે વાસ્તવિક વ્યવહારમાં મૂકવાની અપેક્ષા છે.
એપલે વર્ષોથી આ પ્રકારની તપાસને ટોચનું ગુપ્ત રાખ્યું છે, પરંતુ આ વર્ષ 2017 દરમિયાન, કંપની થોડી વધુ પારદર્શક રહી છે અને તે ક્યાં પ્રગતિ કરી રહી છે તે જાહેર કરી રહી છે.
હકીકતમાં, વ્યવહારીક એક વર્ષ પહેલા, Appleપલ પહોંચી ગયા અને સંશોધન કરનારાઓ કે જેઓ આ પ્રકારના પ્રોજેક્ટ્સ પર કામ કરી રહ્યા છે તેઓને તેમનું કાર્ય વહેંચવાની મંજૂરી આપી અને તેઓએ જે પ્રગતિ કરી હતી તે સમગ્ર વૈજ્ .ાનિક સમુદાયની તપાસની તરફેણમાં છે.
ઉપરાંત, ફક્ત થોડા મહિના માટે, કેલિફોર્નિયાની કંપનીના સંશોધકોએ તેને હવે ખોલ્યું જે હવે તરીકે ઓળખાય છે Appleપલ મશીન લર્નિંગ જર્નલ, એક બ્લોગ જે કૃત્રિમ બુદ્ધિ, સ્વાયત્ત કારો, સ્ક્રીનોની ગુણવત્તામાં સુધારણા અને Appleપલ ઇકોસિસ્ટમ સંબંધિત વિષયો જેવા અધ્યયન જેવા વિષયો પર મેળવેલા કાર્ય અને તે વિશેની વિગતોની વિગતો આપે છે.
