जियोटॉट सेल्फ ड्राइविंग कार बनाने में सक्षम रहा है

ज्योहोट कार

क्या आपको ज्योहोट याद है?। 17 साल का लड़का जो सबसे पहले व्यक्ति था भागने फोन के लिए? अगर बाद में वही लड़का हैकिंग PlayStation 3 की DRM प्रणाली और फिर 2014 में Google के लिए काम करने के लिए चला गया। खैर, डेढ़ साल तक कैमरों से दूर रहने के बाद, Geohot अपनी नवीनतम परियोजना दिखाने के लिए वापस आ गया है: a कार सेल्फ ड्राइविंग सिस्टम। फिर हम आपको छोड़ देते हैं वीडियो करतब के साथ।

वीडियो 'ब्लूमबर्ग' के एक साक्षात्कार से आया हैजहां जियोहॉट कहता है कि वह सेल्फ-ड्राइविंग कार बनाने में सक्षम है सिर्फ एक महीना। उन्होंने अपने सफेद 2016 Acura ILX का उपयोग किया जहां उन्होंने इसे शामिल करने के लिए इसे संशोधित किया लेजर आधारित रडार, सामने की तरफ कैमरे y पीछेएक जोस्टिक और की एक स्क्रीन 21,5 इंच डैशबोर्ड के केंद्र में। ग्लव कंपार्टमेंट कंप्यूटर हब के रूप में कार्य करता है और इसमें एक नेटवर्क स्विच और जीपीएस सेंसर के साथ एक मिनी पीसी होता है।

जियोटॉट ने सेल्फ-ड्राइविंग एआई पर इतना भरोसा किया है कि उन्होंने बनाया है कि वह इसे पेश करने जा रहा है 'Mobileye की प्रौद्योगिकी', Google, Uber की आपूर्ति करने वाली कंपनी टेस्ला और अन्य प्रमुख वाहन निर्माता।

geohot आत्म ड्राइविंग कार

जियोहॉट उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स का उपयोग करते हुए उक्त हार्डवेयर के साथ एक पैकेज का निर्माण कर रहा है, जो सभी के लिए सुलभ है, जो 'मोबाइलये की तकनीक' से बेहतर होगा। उसने इसे सिर्फ कैमरे और सॉफ्टवेयर के साथ बिक्री के लिए रखा है $ 1000 कार निर्माताओं या इच्छुक उपभोक्ताओं के लिए प्रत्येक। जॉर्ज होट्ज़ (गेहोट) ने भी व्यक्त किया है कि वह नाराज़ है एलोन मस्क चूंकि बाद वाले ने उन्हें नौकरी का प्रस्ताव दिया था, लेकिन 3 महीने तक बातचीत करने के बाद अंत में यह नहीं आया.


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  1.   एलेजांद्रो डे ला लूज डावलोस कहा

    वैसे मैंने कुछ महीने पहले एक विचार के बारे में टिप्पणी की थी कि मैं एक दोस्त के साथ मैक्सिको सिटी में ट्रैफिक जाम में गैर-समझदारी पर चर्चा करते हुए मिल गया हूं, क्या होगा यदि शहर एक अधिक जीवित इकाई होगा?, मेरा मतलब है कि एक शहर में बदल सकता है? एक अधिक बुद्धिमान यातायात प्रबंधक।
    यह प्रत्येक कार के प्रस्थान और आगमन स्थलों के बिंदुओं को बताने या खिलाने से होगा, इस तरह शहर सड़कों के यातायात प्रवाह का प्रबंधन करने में सक्षम होगा, डेटा का प्रत्यक्ष फीड होने पर, यह अपने संचलन प्रवाह को निर्धारित करने में सक्षम होगा सड़कों, तीव्र प्रस्थान और गंतव्य के अनुसार।
    आज ट्रैफिक लाइट को एक शहर के माध्यम से यातायात के प्रवाह को नियंत्रित करने में कामयाब किया जा सकता है, क्या चीज है जो शहर को इस महत्वपूर्ण कारक के साथ एक बेहतर यातायात प्रबंधन करने के लिए बुद्धिमान बना देगा और स्वयं ड्राइविंग कारों के बारे में, मैं वास्तव में आश्वस्त हूं कि इस दो को सम्मिश्रित करना भागों शहर को उस डेटा को नियंत्रित करने की दिशा में भी डेटा देंगे जो यातायात को अपनी सड़कों से गुजरना चाहिए, दिन की तारीख और कई अन्य परिस्थितियों के अनुसार, इस फीड बैक के साथ हर कार के ठिकाने के बारे में पता होगा कोई अन्य कार।
    मुझे उम्मीद है कि इस अवधारणा को समझा जा सकता है और इसका फायदा उठाया जा सकता है, मुझे लगता है कि जो इसे पढ़ना जानता है उसे यह दिलचस्प लगेगा, मेरे हिस्से के लिए मेरे पास इस विचार को विकसित करने का कोई साधन नहीं है, मुझे यह पसंद है विकसित और भविष्य में मुझे उनसे एक लाभ होगा, जिससे मुझे भविष्य में किसी और दिन एक बड़े व्यक्ति के साथ रहने की अनुमति मिल सके
    अंत में मुझे नहीं पता कि कौन इस विचार को सुन रहा है और विकसित करने जा रहा है, लेकिन मुझे आशा है कि कोई ऐसा करेगा।