Apple이 회사 기기를 중심으로 한 의료 혁명과 Apple Watch의 도움을 받아 비 침습적 포도당 모니터링 시스템을 개발하고 있다는 최근 소문의 한가운데 일부 연구자들은 이러한 소모품을 사용하여 센서가 산 당뇨병의 조기 징후를 성공적으로 감지 할 수 있습니다.
포괄적 인 연구의 일환으로 심전도, 건강과 관련된 응용 프로그램 및 솔루션 개발자 및 캘리포니아 대학 샌프란시스코, 웨어러블 기기로 테스트를 진행하고 있습니다. 안드로이드 착용 그리고 Apple Watch, 라는 신경망 생성 깊은 마음, 85 %의 정확도로 당뇨병 유무를 구분할 수 있습니다. 그리고 명중.
초기 연구에는 14.000 명 이상의 등록 된 사용자가있었습니다. 존슨 hsieh, 공동 창업자 심전도, 목표를 달성하려면 훨씬 더 큰 스펙트럼이 여전히 필요합니다.
'전형적인 딥 러닝 알고리즘은 데이터가 부족하고 수백만 개의 태그 된 예제가 필요합니다. 하지만 의학에서 각 라벨은 위험에 처한 인간의 삶을 나타냅니다.예를 들어, 최근에 심장 마비를 앓았거나 비정상적인 심장 리듬을 경험 한 사람입니다. 이 문제를 해결하기 위해 연구원들은 태그가 지정되고 레이블이 지정되지 않은 심박수 데이터를 사용하여 정확도를 높이는 두 가지 학습 기술을 적용했습니다. "
히시 당뇨병과 신체 자율 신경계의 상관 관계가 깊은 마음 심박수 판독을 통해 질병을 감지합니다. 특유한, 명백한 가변성으로 인해 사람이 당뇨병에 걸릴 때 직감 할 수 있습니다. 주제의 심박수의.
이 연구는 최근 몇 달 동안 일어나고있는 반란의 한 가운데에 있습니다. Apple이 비 침습적 포도당 센서를 개발하고있는 것으로 보입니다. Apple 기기에서의 향후 구현을 위해 우리가 알고 있듯이 건강과 관련된 모든 문제가 Cupertino 사무실에 점점 더 많이 나타나고 있습니다.
브랜든 볼린저의 또 다른 공동 설립자 심전도,의 요청에 따라이 아이디어를 언급 함 AppleInsider 불과 며칠 전 :
«Apple이 다음 Apple Watch에 포도당 모니터를 포함한다면 우리는이를 테스트하는 첫 번째 개발자가 될 것입니다.. 우리는 DeepHeart를 멀티 태스킹 (여러 건강 상태를 감지 할 수 있음) 및 멀티 채널 (여러 센서 데이터 스트림을 통합 할 수 있음)으로 설계했습니다.
지금은 프로토 타입처럼 보이지는 않지만 심전도 이미 많은 고객이 있으며 Apple이 기한을 지키면, 우리는 곧 이러한 유형의 구현을 볼 수 있습니다. 미래의 Apple 장치에서.