ຜູ້ອໍານວຍການ "ຮຽນຮູ້ເລິກ" ທີ່ Nvidia ຖືກຈ້າງໂດຍ Apple

ຜູ້ຮຽນເລິກ Nvidia-director-apple-0

ໂຄງການ Titan ສຳ ລັບ Apple ມັນຈະກາຍເປັນບູລິມະສິດແລະ ສຳ ລັບປະຊາຊົນຂອງເມືອງ Cupertino ມັນເປັນສິ່ງທີ່ຕ້ອງລົງທືນໃນຄວາມພະຍາຍາມຕໍ່ໄປ ປະຕິວັດອຸດສາຫະ ກຳ ແຕ່ຄັ້ງນີ້ແມ່ນລົດຍົນ. ຫຼາຍດັ່ງນັ້ນໃນປັດຈຸບັນມັນເບິ່ງຄືວ່າພວກເຂົາໄດ້ວາງເດີມພັນກັບເຕັກໂນໂລຢີທີ່ພັດທະນາໂດຍ Nvidia ທີ່ເອີ້ນວ່າ "ການຮຽນຮູ້ແບບເລິກເຊິ່ງ".

ອີງຕາມຂໍ້ມູນລ້າສຸດ, Jonathan Cohen, ຜູ້ອໍານວຍການບໍລິສັດ Deep Learning ທີ່ Nvidia, ພຽງແຕ່ຈະເຂົ້າຮ່ວມ Apple ຫຼືຢ່າງຫນ້ອຍກໍ່ສາມາດສະຫຼຸບໄດ້ຈາກການປ່ຽນແປງການຈ້າງງານທີ່ຜ່ານມາທີ່ໂປຼໄຟລ໌ຂອງລາວສະແດງໃນ LinkedIn. ສຳ ລັບດຽວນີ້ລາວພຽງແຕ່ຊີ້ບອກວ່າລາວຈະຢູ່ໃນ ຕຳ ແໜ່ງ 'Software' ແຕ່ວ່າທຸກຢ່າງເບິ່ງຄືວ່າຈະສະແດງວ່າລາວຈະເປັນ ໜຶ່ງ ໃນຜູ້ທີ່ຮັບຜິດຊອບໃນການພັດທະນາ ລະບົບການຊ່ວຍເຫຼືອຄົນຂັບ (ADAS ກ້າວ ໜ້າ) ຫຼືວິທີແກ້ໄຂ ສຳ ລັບພາຫະນະທີ່ເປັນເອກະລາດ.

 

ຜູ້ຮຽນເລິກ Nvidia-director-apple-1

ເຖິງແມ່ນວ່າ Nvidia ແມ່ນບໍລິສັດທີ່ໄດ້ຮັບການຍອມຮັບຈາກປະຊາຊົນທົ່ວໄປວ່າເປັນບໍລິສັດທີ່ອຸທິດໃຫ້ແກ່ຂະ ແໜງ ເກມວີດີໂອພັດທະນາ GPUs ສະເພາະ ສຳ ລັບວຽກງານນີ້, ມັນຍັງມີພະແນກ R&D ອື່ນໆເຊັ່ນ: ໂຄງການຮຽນຮູ້ເລິກນີ້ ມີຫົວຂໍ້ຕ່າງໆທີ່ແຕກຕ່າງກັນກັບເຕັກນິກຊີວະພາບແລະການຮຽນຮູ້ແບບອັດຕະໂນມັດພາຍໃຕ້ເວທີການເຮັດວຽກຂອງ CUDA.

ຖ້າພວກເຮົາສຸມໃສ່ສະເພາະລົດຍົນ, ພວກເຮົາຈະເຫັນວ່າໂຄງການລ້າສຸດທີ່ ນຳ ສະ ເໜີ ໂດຍ Nvidia ຈະອີງໃສ່ຫົວ ໜ່ວຍ ໃດ ໜຶ່ງ Nvidia PX, GPU ອີງໃສ່ Tegra X1 ສາມາດຈັດການກັບຂໍ້ມູນທາງສາຍຕາໄດ້ຫຼາຍພໍສົມຄວນໂດຍຜ່ານກ້ອງຖ່າຍຮູບທີ່ແຕກຕ່າງກັນທີ່ຕິດຕັ້ງໄວ້ໃນລົດແລະ "ຮຽນຮູ້" ທຸກຢ່າງທີ່ມັນບັນທຶກໄວ້.

ຜູ້ຮຽນເລິກ Nvidia-director-apple-2

ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ເຕັກໂນໂລຢີການຊ່ວຍເຫຼືອດ້ານການຂັບຂີ່ແບບກ້າວ ໜ້າ (ADAS) ໃນປະຈຸບັນສາມາດກວດພົບວັດຖຸບາງຢ່າງ, ເຖິງແມ່ນວ່າມີການຈັດປະເພດພື້ນຖານບາງຢ່າງ, ແລະແຈ້ງເຕືອນຜູ້ຂັບຂີ່ຈົນກວ່າລົດຈະສາມາດຢຸດໄດ້. ດ້ວຍ Nvidia PX ມັນມີຈຸດປະສົງທີ່ຈະກ້າວຕໍ່ໄປ ແລະແຍກປະເພດພາຫະນະໃນການຈັດປະເພດທີ່ຊັດເຈນຫຼາຍ, ຈາກລົດຂົນສົ່ງກັບລົດທີ່ຈອດລົດ.

ຫວັງເປັນຢ່າງຍິ່ງໃນອະນາຄົດທີ່ບໍ່ໄກເກີນໄປພວກເຮົາມື້ ໜຶ່ງ ສາມາດເຫັນຄວາມກ້າວ ໜ້າ ຂອງລົດຍົນປະເພດນີ້ ເພີ່ມທະວີຄວາມປອດໄພໂດຍລວມ ທັງຄົນຂັບແລະຄົນຍ່າງໃນລົດພາຫະນະ Apple.


ເນື້ອໃນຂອງບົດຂຽນຍຶດ ໝັ້ນ ຫລັກການຂອງພວກເຮົາ ຈັນຍາບັນຂອງບັນນາທິການ. ເພື່ອລາຍງານການກົດຜິດພາດ ທີ່ນີ້.

ເປັນຄົນທໍາອິດທີ່ຈະໃຫ້ຄໍາເຫັນ

ອອກ ຄຳ ເຫັນຂອງທ່ານ

ທີ່ຢູ່ອີເມວຂອງທ່ານຈະບໍ່ໄດ້ຮັບການຈັດພີມມາ. ທົ່ງນາທີ່ກໍານົດໄວ້ແມ່ນຫມາຍດ້ວຍ *

*

*

  1. ຮັບຜິດຊອບຕໍ່ຂໍ້ມູນ: Miguel ÁngelGatón
  2. ຈຸດປະສົງຂອງຂໍ້ມູນ: ຄວບຄຸມ SPAM, ການຈັດການ ຄຳ ເຫັນ.
  3. ກົດ ໝາຍ: ການຍິນຍອມຂອງທ່ານ
  4. ການສື່ສານຂໍ້ມູນ: ຂໍ້ມູນຈະບໍ່ຖືກສື່ສານກັບພາກສ່ວນທີສາມຍົກເວັ້ນໂດຍພັນທະທາງກົດ ໝາຍ.
  5. ການເກັບຂໍ້ມູນ: ຖານຂໍ້ມູນທີ່ຈັດໂດຍ Occentus Networks (EU)
  6. ສິດ: ໃນທຸກເວລາທີ່ທ່ານສາມາດ ຈຳ ກັດ, ກູ້ຄືນແລະລຶບຂໍ້ມູນຂອງທ່ານ.