„Titano“ projektas „Apple“ tai tampa prioritetu, o „Cupertino“ žmonėms tai yra kažkas, ką reikia investuoti į bandymus revoliuciją pramonėje, tačiau šį kartą automobilis. Tiek, kad dabar atrodo, kad jie labai lažinosi už „Nvidia“ sukurtą technologiją, pavadintą „Gilus mokymasis“.
Remiantis naujausia informacija, „Nvidia“ „Deep Learning“ direktorius Jonathanas Cohenas būtų ką tik prisijungęs prie „Apple“ arba bent jau tai galima padaryti iš neseniai įvykusio darbo pakeitimo, kurį jo profilis rodo „LinkedIn“. Kol kas jis tik nurodo, kad jis būtų „programinės įrangos“ pozicijoje, tačiau viskas, rodos, rodo, kad jis bus vienas iš atsakingų už pagalbos vairuotojui sistemos (ADAS Advanced) arba autonominių transporto priemonių sprendimai.
Nors „Nvidia“ yra plačiosios visuomenės pripažinta kompanija, skirta vaizdo žaidimų sektoriui, kuriančiai konkrečius GPU šiai užduočiai atlikti, ji taip pat turi kitus MTTP skyrius, tokius kaip: šį „Deep Learning“ projektą su skirtingomis temomis kaip bioinformatika ir automatizuotas mokymasis pagal CUDA darbo platformas.
Jei susitelksime tiesiai į automobilių sritį, pamatysime, kaip naujausias „Nvidia“ pateiktas projektas būtų pagrįstas vienetu „Nvidia PX“, GPU, pagrįstas „Tegra X1“ sugeba tvarkyti didelį vaizdinių duomenų kiekį per skirtingas transporto priemonėje įmontuotas kameras ir „išmokti“ viską, kas įrašoma.
Kita vertus, šiuolaikinė pažangi vairuotojo pagalbos sistemų (ADAS) technologija gali aptikti kai kuriuos objektus, net turint tam tikrą pagrindinę klasifikaciją, ir įspėti vairuotoją, kol transporto priemonę bus galima sustabdyti. Su „Nvidia PX“ ketinama eiti toliau ir diferencijuoti transporto priemonių tipus pagal labai tikslią klasifikaciją - nuo sunkvežimio iki stovėjimo.
Tikimės, kad ne per tolimoje ateityje vieną dieną galime pamatyti tokio tipo pažangą transporto priemonėje padidinti bendrą saugumą tiek vairuotojai, tiek pėstieji „Apple“ transporto priemone.