Pētījumos ir iekļauti ģenētiski dati, lai pētītu pēcdzemdību depresiju, astmu un sirds un asinsvadu slimības
CUPERTINO, Kalifornija - 21. gada 2016. marts - Apple ir paziņojusi par jaunākajiem sasniegumiem atklātā pirmkoda programmatūras vidē ResearchKit, kas ļauj izmantot iPhone lietotnes, lai apkopotu ģenētiskos datus un veiktu virkni medicīnisko testu, kas parasti tiek veikti biroja fiziskajā telpā. Medicīnas pētnieki izmanto šīs jaunās iespējas, lai izstrādātu īpašus pētījumus par slimībām un apstākļiem, kas ietekmē miljoniem cilvēku visā pasaulē, apkopojot precīzākus datus no dalībniekiem.
“Atbilde uz ResearchKit ir bijusi fantastiska. Gandrīz vienas nakts laikā daudzi ResearchKit pētījumi ir kļuvuši par lielākajiem vēsturē, un pētnieki gūst ieskatu un atklājumus, kas iepriekš nebija iedomājami, ”sacīja Džefs Viljamss, Apple vadītājs. “Medicīnas pētnieki visā pasaulē turpina lietot iPhone, lai padziļinātu zināšanas par sarežģītām slimībām. Turklāt, pateicoties pastāvīgā atvērtā pirmkoda kopienas sadarbībai, iPhone iespējas medicīnas pētījumos ir bezgalīgas. "
ResearchKit pārvērš iPhone par spēcīgu klīniskās izpētes rīku, kas palīdz ārstiem, zinātniekiem un citiem pētniekiem regulāri un precīzāk apkopot datus no dalībniekiem no jebkuras vietas pasaulē, izmantojot iPhone lietotnes. Cilvēki, kas piedalās šajos lietotnēs balstītajos medicīniskajos pētījumos, var dot savu ieguldījumu vieglāk nekā jebkad agrāk, sniedzot piekrišanu, izmantojot interaktīvu procesu un ērti izpildot uzdevumus un anketas, kā arī viņi var izvēlēties, kā viņi vēlas kopīgot savus datus.
Tā kā ResearchKit ir atvērta pirmkoda vide, jebkurš izstrādātājs var izstrādāt iPhone pētījumu pētījumu. Varat arī izmantot esošo programmatūras kodu un koplietot savus uzdevumus ar sabiedrību, lai palīdzētu citiem pētniekiem iegūt vairāk no programmatūras vides. Ar jauno atvērtā pirmkoda moduli, ko tikko izlaida 23andMe, pētnieki var iekļaut ģenētiskos datus savos pētījumos vienkārši un lēti. Šis modulis ļauj pētījuma dalībniekiem viegli sniegt savus ģenētiskos datus. Šie pētnieki arī sadarbojas ar nacionālajām garīgās veselības aģentūrām, lai nodrošinātu siekalu paraugu komplektus dalībniekiem, kuriem ir noteikti rezultāti anketās.
"Joprojām ir daudz jāzina par pēcdzemdību depresiju, un DNS var būt atslēga, lai labāk izprastu, kāpēc dažām sievietēm ir simptomi, bet citām nav," sacīja Samantha Meltzer-Brody, MD, un Perinatālās psihiatrijas programmas direktore UNC Sieviešu garastāvokļa traucējumu centrs. "Pateicoties ResearchKit un spējai ievadīt ģenētiskos datus, mēs varēsim ģeogrāfiski un demogrāfiski sadarboties ar visdažādākajām sievietēm ar pēcdzemdību depresiju un analizēt pēcdzemdību depresijas genomisko parakstu, lai atrastu efektīvākas ārstēšanas metodes."
"Šāda veida informācijas vākšana palīdzēs pētniekiem noteikt konkrētu slimību un apstākļu genomiskos marķierus," sacīja Dr Ēriks Šadts, Žans C. un Džeimss V. Kristāls Genomas medicīnas profesors Ikaņas Medicīnas skolā Sinaja kalnā un direktors un Icahn Genomikas un Mutiscale Biology institūta dibinātājs. “Piemēram, astmas gadījumā ResearchKit ļauj mums pētīt pacientus rūpīgāk nekā jebkad agrāk. Turklāt, pateicoties lielajam datu apjomam, ko mēs varam savākt ar iPhone, mēs atklājam tādu faktoru kā vides, ģeogrāfiskā un ģenētiskā ietekme uz slimību, kā arī tā reakciju uz ārstēšanu ”.
ResearchKit pētījumi, kuros iekļauti ģenētiskie dati:
- Pēcdzemdību depresija: PPD ACT ir jauns uz lietotnēm balstīts pētījums, kurā tiks izmantota ģenētiskā pārbaude, lai labāk izprastu, kāpēc dažas sievietes cieš no pēcdzemdību depresijas, analizējot skarto cilvēku ģenētisko sastāvu. Pētījums, kuru vadīja Ziemeļkarolīnas Universitātes Medicīnas skola un starptautiskais “Pēcdzemdību depresija: rīcība pret cēloņiem un ārstēšanas konsorciju”, dalībniekiem nodrošinās siekalu paraugu komplektus, ko nodrošinājušas nacionālās garīgās veselības aģentūras.
- Sirds un asinsvadu slimības: Stenfordas medicīnas izstrādātā lietotne MyHeart Counts izmantos 23andMe klientu ģenētiskos datus, lai noteiktu noslieci uz sirds slimībām un saistību starp dalībnieku fizisko aktivitāti un dzīvesveidu un viņu sirds un asinsvadu veselību. Pētnieki cer, ka plaša mēroga šo attiecību izpēte palīdzēs viņiem labāk saprast, kā rūpēties par sirds veselību.
- Astma: lietotne Asthma Health, kas paredzēta, lai uzraudzītu cilvēka simptomu modeļus un identificētu iespējamos šo simptomu cēloņus, izmantos 23andMe klientu ģenētiskos datus, palīdzot pētniekiem atklāt labākus veidus, kā personalizēt astmas ārstēšanu. Astmas veselību ir izstrādājusi Sinaja kalna Ikana Medicīnas skola un LifeMap Solutions.
Pētnieki turpina pielāgot ResearchKit un veicina programmatūras vidi ar jauniem moduļiem, kas tuvina ārsta kabineta testēšanu iPhone lietotnēm. Starp izcilākajiem ieguldījumiem ir tonālās audiometrijas izpēte, reakcijas laika mērīšana, kas dod zināmu stimulu zināmai reakcijai, informācijas apstrādes ātruma un darba atmiņas novērtējums, Hanojas torņu matemātisko spēļu izmantošana kognitīvās mācības un laika pārbaude.
ResearchKit pētījumi turpina paplašināties visā pasaulē. Tie jau ir pieejami Vācijā, Austrālijā, Austrijā, Ķīnā, Amerikas Savienotajās Valstīs, Honkongā, Īrijā, Japānā, Nīderlandē, Lielbritānijā un Šveicē. ResearchKit lietotnes ir pieejamas App Store veikalā iPhone 5 un jaunākām versijām, kā arī jaunākās paaudzes iPod touch ierīcēm.
