Nvidia "Deep Learning" direktoru algo Apple

Nvidia dziļo mācību direktors-ābols-0

Titāna projekts Apple tas kļūst par prioritāti, un Cupertino iedzīvotājiem tas ir kaut kas, ko ieguldīt, mēģinot turpināt revolucionizēt nozari, bet šoreiz automašīna. Tik daudz, ka tagad šķiet, ka viņi ir daudz izdarījuši likmes par Nvidia izstrādāto tehnoloģiju ar nosaukumu "Deep Learning".

Saskaņā ar jaunāko informāciju Džonatans Koens, Nvidia Deep Learning direktors, būtu tikko pievienojies Apple vai vismaz to var secināt no nesenās darba maiņas, kuru viņa profils parāda LinkedIn. Pagaidām tas tikai norāda, ka viņš atradīsies “programmatūras” pozīcijā, bet viss, šķiet, norāda, ka viņš būs viens no tiem, kas atbild par programmatūras attīstību. vadītāja palīgsistēmas (ADAS uzlabotas) vai risinājumi autonomiem transportlīdzekļiem.

Nvidia dziļo mācību direktors-ābols-1

Neskatoties uz to, ka Nvidia ir uzņēmums, kuru plaša sabiedrība atzīst par videospēļu nozarei veltītu uzņēmumu, kas izstrādā konkrētus GPU šim uzdevumam, tam ir arī citas pētniecības un attīstības nodaļas, piemēram, šo Deep Learning projektu ar tikpat atšķirīgām tēmām kā bioinformātika un automatizēta mācīšanās CUDA darba platformās.

Ja mēs koncentrējamies tieši uz automobiļu jomu, mēs redzam, kā jaunākais Nvidia iesniegtais projekts būtu balstīts uz vienību Nvidia PX, GPU, kura pamatā ir Tegra X1 kas spēj apstrādāt ievērojamu daudzumu vizuālo datu, izmantojot dažādas transportlīdzeklī uzstādītās kameras, un "iemācīties" visu, ko tas ieraksta.

Nvidia dziļo mācību direktors-ābols-2

No otras puses, mūsdienu uzlabotā vadītāja palīdzības sistēmu (ADAS) tehnoloģija var noteikt dažus objektus, pat ar noteiktu pamata klasifikāciju, un brīdināt vadītāju, līdz transportlīdzekli var apturēt. Ar Nvidia PX ir paredzēts iet tālāk un diferencēt transportlīdzekļu tipus ļoti precīzā klasifikācijā, sākot no kravas ar piegādi līdz stāvošam transportlīdzeklim.

Cerams, ka ne pārāk tālā nākotnē mēs kādu dienu varēsim redzēt šāda veida sasniegumus transportlīdzeklī palielināt vispārējo drošību gan autovadītāji, gan gājēji ar Apple transportlīdzekli.


Atstājiet savu komentāru

Jūsu e-pasta adrese netiks publicēta. Obligātie lauki ir atzīmēti ar *

*

*

  1. Atbildīgais par datiem: Migels Ángels Gatóns
  2. Datu mērķis: SPAM kontrole, komentāru pārvaldība.
  3. Legitimācija: jūsu piekrišana
  4. Datu paziņošana: Dati netiks paziņoti trešām personām, izņemot juridiskus pienākumus.
  5. Datu glabāšana: datu bāze, ko mitina Occentus Networks (ES)
  6. Tiesības: jebkurā laikā varat ierobežot, atjaunot un dzēst savu informāciju.