Apple gaat door met het ontwikkelen van autonome autosoftware

Titan-project

Wetenschappers en ingenieurs van het in Cupertino gevestigde bedrijf ontwikkelen al lang autonome voertuigtechnologie zodat slimme auto's fietsers en voetgangers kunnen detecteren met meer geavanceerde sensoren.

Volgens het tijdschrift Reuters, het uitgelekte document is getiteld 'End-to-end leren voor op puntenwolk gebaseerde 3D-objectdetectie» en beschrijft hoe de nieuwe software de capaciteit van LiDAR-systemen zou verbeteren (Lichtdetectie en bereik ó Detectie en bereik van laserafbeeldingen) om objecten op een veilige afstand te herkennen en zo een botsing of overreden te voorkomen.

Zelfrijdende auto's gebruiken vaak een combinatie van diepte- en afstandsgevoelige camera's en LiDAR-sensoren.door ze in de wereld om hen heen te plaatsen.

Apple Car

Het team dat eraan heeft gewerkt, beweert zeer bemoedigende resultaten te hebben geboekt bij het vermijden van aanrijdingen en aanrijdingen met fietsers en voetgangers., dankzij de geïmplementeerde LiDAR-technologie. Voorlopig zijn de experimenten gericht op computersimulaties, maar naar verwachting zal begin 2018 in de praktijk worden gebracht.

Apple heeft dit soort onderzoek jarenlang topgeheim gehouden, maar tijdens dit jaar 2017 is het bedrijf iets transparanter geweest en heeft het onthuld waar het vooruitgang boekte.

In feite, bijna een jaar geleden, Apple nam contact op en stond onderzoekers die aan dit soort projecten werkten toe om hun werk te delen en de vorderingen die ze hadden gemaakt, ten gunste van het onderzoek van de hele wetenschappelijke gemeenschap.

En voor slechts een paar maanden Onderzoekers van het Californische bedrijf openden wat nu bekend staat als Apple Machine Learning-dagboek, een blog met details over het verrichte werk en de opgedane kennis over onderwerpen als kunstmatige intelligentie, autonome auto's, verbeteringen in de kwaliteit van schermen en onderwerpen die verband houden met het Apple-ecosysteem.


De inhoud van het artikel voldoet aan onze principes van redactionele ethiek. Klik op om een ​​fout te melden hier.

Wees de eerste om te reageren

Laat je reactie achter

Uw e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Verplichte velden zijn gemarkeerd met *

*

*

  1. Verantwoordelijk voor de gegevens: Miguel Ángel Gatón
  2. Doel van de gegevens: Controle SPAM, commentaarbeheer.
  3. Legitimatie: uw toestemming
  4. Mededeling van de gegevens: De gegevens worden niet aan derden meegedeeld, behalve op grond van wettelijke verplichting.
  5. Gegevensopslag: database gehost door Occentus Networks (EU)
  6. Rechten: u kunt uw gegevens op elk moment beperken, herstellen en verwijderen.