Forskere og ingeniører fra det Cupertino-baserte selskapet har lenge utviklet autonom kjøretøyteknologi slik at smarte biler kan oppdage syklister og fotgjengere ved hjelp av mer avanserte sensorer.
I følge bladet Reuters, det lekkede dokumentet har tittelen 'End-to-End-læring for punktskybasert 3D-objektgjenkjenning» og beskriver hvordan den nye programvaren vil forbedre kapasiteten til LiDAR-systemer (Lysregistrering og rangering ó Laserbildebehandling og rangering) for å gjenkjenne gjenstander på sikker avstand og dermed unngå kollisjon eller kjøre over.
Autonome biler bruker ofte en kombinasjon av dybde- og avstandssensitive kameraer og LiDAR-sensorer., lokalisere dem i verden rundt dem.
Teamet som jobbet med det hevder å ha svært oppmuntrende resultater for å unngå kollisjoner og kollisjoner med syklister og fotgjengere, takket være den implementerte LiDAR-teknologien. For øyeblikket har eksperimentene fokusert på datasimuleringer, men det forventes å sette det i praksis i begynnelsen av 2018.
Apple har holdt denne typen etterforskning topphemmelig i årevis, men i løpet av dette året 2017 har selskapet vært litt mer gjennomsiktig og har avslørt hvor det utviklet seg.
Faktisk for nesten et år siden, Apple nådde ut og tillot forskere som jobbet med denne typen prosjekter å dele arbeidet sitt og fremskrittene de hadde gjort, til fordel for undersøkelsene fra hele det vitenskapelige samfunnet.
I bare noen få måneder, forskere fra det kaliforniske selskapet åpnet det som nå er kjent som Apple Machine Learning Journal, en blogg som beskriver arbeidet som er gjort og læringen som er oppnådd om emner som kunstig intelligens, autonome biler, forbedringer i skjermkvaliteten og emner relatert til Apples økosystem.
