Studier inkluderer genetiske data for å undersøke depresjon etter fødsel, astma og hjerte- og karsykdommer
CUPERTINO, California - 21. mars 2016 - Apple har kunngjort de siste fremskrittene i ResearchKit-programvaren med åpen kildekode, som lar deg bruke iPhone-apper til å samle genetiske data og utføre en serie medisinske tester som normalt gjøres på kontoret fysisk. Medisinske forskere omfavner disse nye mulighetene for å utvikle konkrete studier av sykdommer og tilstander som påvirker millioner av mennesker over hele verden, og samler inn mer spesifikke data fra deltakerne.
“Mottakelsen som ResearchKit har hatt, har vært fantastisk. Nesten over natten har mange ResearchKit-studier blitt de største i historien, og forskere får innsikt og funn som tidligere var utenkelige, ”sa Jeff Williams, Apples COO. “Medisinske forskere over hele verden fortsetter å bruke iPhone for å fremme kunnskap om komplekse sykdommer. I tillegg, takket være det kontinuerlige samarbeidet fra open source-fellesskapet, er mulighetene til iPhone innen medisinsk forskning uendelige. "
ResearchKit gjør iPhone til et kraftig klinisk forskningsverktøy som hjelper klinikere, forskere og andre forskere med å samle inn mer regelmessige og nøyaktige data fra deltakere fra hvor som helst i verden ved hjelp av apper på iPhone. Folk som deltar i disse appbaserte medisinske studiene kan bidra lettere enn noen gang ved å gi sitt samtykke gjennom en interaktiv prosess og fullføre oppgaver og spørreskjemaer komfortabelt, og de kan også velge hvordan de vil dele dataene sine.
Fordi ResearchKit er et open source-miljø, kan enhver utvikler designe en forskningsstudie for iPhone. Du kan også utnytte eksisterende programvarekode og dele oppgavene dine med samfunnet for å hjelpe andre forskere med å få mer ut av programvaremiljøet. Med den nye open source-modulen som nettopp ble utgitt av 23andMe, kan forskere innlemme genetiske data i sine studier på en enkel og billig måte. Denne modulen lar deltakerne enkelt gi sine genetiske data. Disse forskerne samarbeider også med nasjonale psykiske helsebyråer for å tilby spyttprøvesett til deltakere som har visse resultater på spørreskjemaene.
"Det er fortsatt mye å vite om depresjon etter fødsel, og DNA kan være nøkkelen til bedre forståelse av hvorfor noen kvinner har symptomer og andre ikke har det," sa Samantha Meltzer-Brody, MD, MD, og direktør for Perinatal Psychiatry Program of the UNC Center for Women's Mood Disorders. "Takket være ResearchKit og evnen til å legge inn genetiske data, vil vi kunne jobbe med et bredt utvalg av kvinner med fødselsdepresjon geografisk og demografisk, og analysere den genomiske signaturen til fødselsdepresjon for å finne mer effektive behandlinger."
"Å samle inn denne typen informasjon vil hjelpe forskere med å bestemme de genomiske indikatorene for spesifikke sykdommer og tilstander," sa Dr. Eric Schadt, Jean C. og James W. Crystal Professor i genomisk medisin ved Icahn School of Medicine ved Mount Sinai, og direktør. og grunnlegger av Icahn Institute for Genomics and Mutiscale Biology. “Når det gjelder astma, tillater ResearchKit oss å studere pasienter grundigere enn noen gang. I tillegg, takket være den store mengden data vi kan samle inn med iPhone, oppdager vi innflytelsen på sykdommen av faktorer som miljømessige, geografiske og genetiske, samt dens respons på behandling ”.
ResearchKit-studier som inkluderer genetiske data:
- Postpartum Depression: PPD ACT er en ny app-basert studie som vil bruke genetisk testing for å bedre forstå hvorfor noen kvinner lider av postpartum depresjon, ved å analysere den genetiske sammensetningen til de berørte. Studien, ledet av University of North Carolina School of Medicine og det internasjonale "Postpartum Depression: Action Towards Causes and Treatment Consortium", vil gi deltakerne spyttprøvesett levert av nasjonale psykiske helsebyråer.
- Kardiovaskulær sykdom: Utviklet av Stanford Medicine, vil MyHeart Counts-appen bruke genetiske data fra 23andMe-klienter for å bestemme disposisjonen for hjertesykdom og forholdet mellom fysisk aktivitet og livsstil til deltakerne og deres kardiovaskulære helse. Forskerne håper at å studere disse relasjonene i stor skala vil hjelpe dem å bedre forstå hvordan de skal ta vare på hjertehelsen.
- Astma: Designet for å overvåke en persons symptommønstre og identifisere mulige årsaker til disse symptomene, vil Asthma Health-appen bruke genetiske data fra 23andMe-klienter, og hjelpe forskere til å oppdage bedre måter å tilpasse astmabehandling på. Astmahelse er designet av Mount Sinai Icahn School of Medicine and LifeMap Solutions.
Forskere fortsetter å tilpasse ResearchKit og bidra til programvaremiljøet med nye moduler som bringer legekontortesting nærmere iPhone-apper. Blant de mest fremragende bidragene er studiet av tonalydmetri, måling av reaksjonstid som gir en kjent stimulans til en kjent reaksjon, evaluering av hastigheten på informasjonsbehandling og arbeidsminne, bruk av matematiske spill av Towers of Hanoi i kognitiv studier og ta en tidsbestemt gangtest.
ResearchKit-studier fortsetter å utvide seg over hele verden. De er allerede tilgjengelige i Tyskland, Australia, Østerrike, Kina, USA, Hong Kong, Irland, Japan, Nederland, Storbritannia og Sveits. ResearchKit-apper er tilgjengelige i App Store for iPhone 5 og nyere, og for den siste generasjonen av iPod touch.
