Titan-prosjektet for Apple blir det en prioritet, og for befolkningen i Cupertino er det noe å investere i fremover å prøve revolusjonere bransjen, men denne gangen bilen. Så mye at det nå ser ut til at de har satset tungt på en teknologi utviklet av Nvidia kalt "Deep Learning".
I følge den nyeste informasjonen ville Jonathan Cohen, direktør for Deep Learning i Nvidia, nettopp ha blitt med i Apple, eller i det minste kan det konkluderes med den nylige jobbendringen som profilen hans viser på LinkedIn. Foreløpig indikerer han bare at han vil være i en "programvare" -posisjon, men alt ser ut til å indikere at han vil være en av de som er ansvarlige for utviklingen av førerassistansesystemer (ADAS avansert) eller løsninger for autonome kjøretøyer.
Selv om Nvidia er et selskap som er anerkjent av allmennheten som et selskap dedikert til videospillbransjen som utvikler spesifikke GPUer for denne oppgaven, har den også andre FoU-avdelinger som f.eks. dette Deep Learning-prosjektet med temaer så forskjellige som bioinformatikk og automatisert læring under CUDA-arbeidsplattformer.
Hvis vi fokuserer spesielt på bilfeltet, ser vi hvordan det siste prosjektet presentert av Nvidia ville være basert på en enhet Nvidia PX, en GPU basert på Tegra X1 i stand til å håndtere en betydelig mengde visuelle data gjennom de forskjellige kameraene som er installert i kjøretøyet og "lære" alt det registrerer.
På den annen side kan dagens avanserte driverassistentsystemer (ADAS) -teknologi oppdage noen objekter, selv med noen grunnleggende klassifisering, og varsle sjåføren til kjøretøyet kan stoppes. Med Nvidia PX er det ment å gå lenger og skille kjøretøystyper i en veldig presis klassifisering, fra en lastebil til et parkert kjøretøy.
Forhåpentligvis i en ikke så fjern fremtid kan vi en dag se denne typen fremskritt i et kjøretøy som øke den generelle sikkerheten både sjåfører og fotgjengere i et Apple-kjøretøy.