پہلی علامات دیکھنے سے پہلے ایپل واچ کورونا وائرس کا پتہ لگاسکتی ہے

ایپل واچ بہترین ایپلی کیشنز میں سے ایک ہے۔ ہلکا اور چھوٹا لیکن ٹیکنالوجی سے بھرا ہوا۔ یہ ایک گھڑی کی طرح شروع ہوئی تھی جو ہمیں آئی فون کو کئی بار دیکھنے سے بچائے گی لیکن وقت گزرنے کے ساتھ اس نے اپنے آپ کو صارفین میں اعزاز کا مقام حاصل کیا۔ اس کی ٹکنالوجی کی مدد سے جو صارفین کو ہمارے دل کی دھڑکن پر قریبی نظر رکھنے میں مدد کرتا ہے۔ زوال کی صورت میں ہماری مدد کرتا ہے اور اب دو نئی تحقیقوں کا دعوی ہے کہ ایپل واچ اس سے پہلے کہ پہلی علامات ظاہر ہونے سے پہلے ہی کورونا وائرس کا پتہ لگاسکتے ہیں۔

ماؤنٹ سینا اور اسٹینفورڈ کے مطالعے کے ایک جوڑے نے دعوی کیا ہے کہ پہلی علامات دیکھنے سے پہلے ایپل واچ کورونا وائرس کا پتہ لگاسکتی ہے۔

ایپل واچ کا ای سی جی فنکشن یوریپا میں جان بچا رہا ہے

ایک خبر جاری ہوئی امریکی میڈیا سی بی ایس کے ذریعہ، یہ بتاتا ہے کہ نئی تحقیق کے جوڑے ہیں اس بات کی نشاندہی کریں کہ ایپل واچ ، دوسروں کے درمیان ، پہلے علامات کی ظاہری شکل سے پہلے یا مثبت ٹیسٹ کے نتائج آنے سے پہلے کوویڈ 19 کا پتہ لگانے میں مدد کر سکتی ہے۔ مطالعات ، جو نیو یارک میں ماؤنٹ سینی ہیلتھ سسٹم اور کیلیفورنیا میں اسٹینفورڈ یونیورسٹی کے ذریعہ الگ سے انجام دی گئیں۔ وہ ماہرین کو امید دے رہے ہیں کہ ایپل واچ "وبائی امراض اور دیگر بیماریوں سے بچنے میں اہم کردار ادا کرنے میں مدد کر سکتی ہے۔"

نیو یارک میں ماؤنٹ سینا کے ذریعہ کی گئی تحقیق:

تفتیش کوہ سینا نے بنایا تھا پتہ چلا کہ ایپل واچ "کسی فرد کے دل کی دھڑکن میں ٹھیک ٹھیک تبدیلیوں" کا پتہ لگانے کے قابل ہے۔ علامات کے آغاز سے پہلے سات دن تک CoVID-19 یا ایک مثبت امتحان۔ اس مطالعے میں دل کی دھڑکن کے متغیرات یا دل کی دھڑکنوں کے مابین وقت کے فرق کی طرف دیکھا گیا ، تقریبا، 300 صحت کی دیکھ بھال کرنے والے کارکنان میں جنہوں نے 29 اپریل اور 29 ستمبر کے درمیان گھڑی پہنی تھی۔

رپورٹ میں مندرجہ ذیل باتوں کا تذکرہ کیا گیا ہے حوالہ جات اور نتائج ، نیو یارک کے ماؤنٹ سینا میں آئیکھن اسکول آف میڈیسن میں میڈیسن کے اسسٹنٹ پروفیسر اور واریر واچ اسٹڈی کے مصنف روب ہرٹن کے مطابق۔

ہمارا مقصد انفیکشن کے وقت یا اس سے پہلے کہ لوگوں کو پتہ ہوتا کہ وہ بیمار ہیں انفیکشن کی شناخت کے ل tools ٹول استعمال کرنا تھا۔ ہم پہلے ہی جانتے تھے کہ جسم میں سوزش کی نشوونما کے ساتھ ہی دل کی شرح میں تغیر پانے والے مارکر تبدیل ہوجاتے ہیں۔ کوویڈ -19 کی وجہ سے ہونے والی بیماری بہت اہم سوزش کے واقعات تیار کرتی ہے۔ اس مطالعے سے ، ہم ان لوگوں کا اندازہ لگانے اور ان کا پتہ لگانے میں کامیاب ہوگئے تھے جو ان کو معلوم ہونے سے پہلے ہی انفیکشن میں ہیں۔ ابھی ہم لوگوں پر انحصار کرتے ہیں اور ان پر اعتماد کرتے ہیں کہ وہ یہ کہتے ہیں کہ وہ بیمار ہیں اور ٹھیک نہیں ہیں۔ تاہم ، جب آپ ایپل واچ کا استعمال کرتے ہیں تو ، کسی فعال صارف ان پٹ کی ضرورت نہیں ہوتی ہے اور ان لوگوں کی شناخت کرسکتے ہیں جو غیر مہذب ہوسکتے ہیں۔ متعدی بیماریوں کو بہتر طریقے سے قابو کرنے کا یہ ایک طریقہ ہے۔

اسٹینفورڈ کا مطالعہ سینا مطالعہ سے بہت ملتا جلتا ہے۔

اس تحقیق کا ذریعہ اسٹینفورڈ ، جن کے نتائج نومبر میں شائع ہوئے ، ان میں نہ صرف ایپل واچ ، بلکہ گارمن اور فٹبٹ جیسے دیگر برانڈز کے سرگرم کارکنان بھی شامل تھے۔ تحقیق میں بتایا گیا ہے کہ یہ آلات آرام سے دل کی شرح میں تبدیلیوں کی نشاندہی کرسکتے ہیں۔ "علامات کے آغاز سے پہلے ساڑھے نو دن تک" کورونا وائرس میں مثبت مریضوں میں۔ محققین علامتی علامتوں سے چار سے سات دن پہلے ہی کواویڈ 19 کے تقریبا دو تہائی معاملات کی نشاندہی کرنے میں کامیاب رہے تھے۔ جیسا کہ مطالعہ میں ظاہر ہوا۔

مطالعہ کے بارے میں سب سے اہم بات یہ ہے کہ ٹیم نے بھی تشکیل دیا ہے الارم کا نظام. اس سے صارفین کو متنبہ ہوتا ہے کہ مستقل مدت کے لئے ان کے دل کی دھڑکن کو بڑھا دیا گیا ہے:

ہم نے ایک مخصوص حساسیت کے ساتھ الارم ترتیب دیا تاکہ یہ ہر دو ماہ بعد ختم ہوجائے۔ باقاعدگی سے اتار چڑھاؤ خطرے کی گھنٹی کو متحرک نہیں کرے گا ، صرف اہم اور پائیدار تبدیلیاں ہی آئیں گی۔ یہ ایک بہت پہلے کی پیش کش ہے کیونکہ یہ انتباہات ان لوگوں کو وصول کرتے ہیں جو ان کو موصول ہوتے ہیں تاکہ ان کو متاثر ہونے سے بچا سکے۔

دوسرے برانڈز کے برعکس ، ایپل نے ان میں سے کسی بھی مطالعہ میں فنڈ یا حصہ نہیں لیا تھا اور بیماریوں کے کنٹرول اور روک تھام کے مراکز انہوں نے ایک ماڈل شائع کیا جو اس بات کی نشاندہی کرتا ہے کہ ایپل واچ اور دیگر اسمارٹ واچز کوویڈ 19 کے پھیلاؤ کو کم کرنے میں کس طرح مدد کرسکتے ہیں۔


مضمون کا مواد ہمارے اصولوں پر کاربند ہے ادارتی اخلاقیات. غلطی کی اطلاع دینے کے لئے کلک کریں یہاں.

تبصرہ کرنے والا پہلا ہونا

اپنی رائے دیں

آپ کا ای میل ایڈریس شائع نہیں کیا جائے گا.

*

*

  1. اعداد و شمار کے لئے ذمہ دار: میگل اینگل گاتین
  2. ڈیٹا کا مقصد: اسپیم کنٹرول ، تبصرے کا انتظام۔
  3. قانون سازی: آپ کی رضامندی
  4. ڈیٹا کا مواصلت: اعداد و شمار کو تیسری پارٹی کو نہیں بتایا جائے گا سوائے قانونی ذمہ داری کے۔
  5. ڈیٹا اسٹوریج: اوکیسٹس نیٹ ورکس (EU) کے میزبان ڈیٹا بیس
  6. حقوق: کسی بھی وقت آپ اپنی معلومات کو محدود ، بازیافت اور حذف کرسکتے ہیں۔