Dự án Titan đối với Apple, nó đang trở thành một ưu tiên và đối với người dân Cupertino, đó là điều cần đầu tư để cố gắng trong tương lai cách mạng hóa ngành nhưng lần này là ô tô. Nhiều đến mức bây giờ có vẻ như họ đã đặt cược rất nhiều vào một công nghệ do Nvidia phát triển có tên là "Học sâu".
Theo thông tin mới nhất, Jonathan Cohen, giám đốc Deep Learning tại Nvidia, sẽ gia nhập Apple hoặc ít nhất điều đó có thể được kết luận từ sự thay đổi công việc gần đây mà hồ sơ của anh ấy hiển thị trên LinkedIn. Hiện tại, anh ấy chỉ cho biết rằng anh ấy sẽ ở vị trí 'Phần mềm' nhưng mọi thứ dường như cho thấy rằng anh ấy sẽ là một trong những người chịu trách nhiệm cho sự phát triển của hệ thống hỗ trợ lái xe (ADAS nâng cao) hoặc giải pháp cho xe tự hành.
Mặc dù Nvidia là một công ty được công chúng công nhận là một công ty dành riêng cho lĩnh vực trò chơi điện tử đang phát triển các GPU cụ thể cho nhiệm vụ này, nó cũng có các bộ phận R&D khác như dự án Học sâu này với các chủ đề khác nhau như tin sinh học và học tự động trên nền tảng làm việc CUDA.
Nếu chúng ta tập trung đặc biệt vào lĩnh vực ô tô, chúng ta sẽ thấy dự án mới nhất do Nvidia trình bày sẽ dựa trên một đơn vị Nvidia PX, GPU dựa trên Tegra X1 có khả năng xử lý một lượng đáng kể dữ liệu trực quan thông qua các camera khác nhau được lắp đặt trong xe và "học" mọi thứ mà nó ghi lại.
Mặt khác, công nghệ hệ thống hỗ trợ lái xe tiên tiến (ADAS) hiện nay có thể phát hiện một số đối tượng, ngay cả với một số phân loại cơ bản và cảnh báo cho người lái xe cho đến khi có thể dừng xe. Với Nvidia PX, mục tiêu là tiến xa hơn và phân biệt các loại xe theo cách phân loại rất chính xác, từ xe chở hàng đến xe đang đậu.
Hy vọng rằng trong một tương lai không xa, một ngày nào đó chúng ta có thể nhìn thấy loại hình tiến bộ này trên một phương tiện tăng cường bảo mật tổng thể cả người lái xe và người đi bộ trên xe Apple.