Apple trình bày trong của anh ấy bài phát biểu chính "mùa xuân mới" hôm qua, ngày 9 tháng XNUMX một công cụ nghiên cứu mà nhiều người đã bỏ qua. Đó là một trong những điều này Apple Nó trình bày và ít người biết nó thực sự dùng để làm gì, nhưng điều đó khiến người khác nghĩ về việc mọi thứ sẽ như thế nào trong tương lai. Tôi giải thích.
Dữ liệu lớn, nghiên cứu y tế và Apple
El Dữ Liệu Lớn., quản lý dữ liệu lớn, đã ở với chúng tôi trong hơn hoặc ít hơn 30 năm. Công nghệ này cho phép, trong số những thứ khác, khi bạn nghi ngờ chính tả, bạn có thể truy cập Google và chỉ bằng cách nhập từ vào công cụ tìm kiếm, nó sẽ cho bạn biết nó được viết tốt hay xấu, đó là vì Google nó có cơ sở dữ liệu văn bản phong phú nhất đang tồn tại. Y học muốn để có thể làm điều này và ngày hôm qua Apple đã cho anh ta một công cụ tuyệt vời để bắt đầu tích lũy một lượng lớn dữ liệu và do đó có thể hiểu rõ hơn về các triệu chứng, bệnh tật và bản thân bệnh nhân. Một ví dụ, làm thế nào để chúng ta biết cân nặng bình thường của một đứa trẻ khi mới sinh là bao nhiêu? Bởi vì một số lượng lớn trọng lượng trẻ sơ sinh đã được ngoại suy cho một chiếc chuông Gaussian và một biểu đồ chính xác về những gì là bình thường và những gì không bình thường đã được thu được.
El Nghiên cứu cho phép các nhà nghiên cứu tích lũy lượng dữ liệu khổng lồ này Họ cần tạo ra nhiều khuôn mẫu và tiêu chuẩn vẫn chưa được biết đến. Theo lời của Eduardo Sanchez, bác sĩ của Hiệp hội Tim mạch Hoa Kỳ (AHA) uy tín: «Những con số là tất cả. Càng nhiều người đóng góp dữ liệu của họ, số lượng càng lớn, thì sự đại diện của dân số càng trung thực và kết quả càng mạnh mẽ. Một nền tảng nghiên cứu cho phép thu thập và chia sẻ một lượng lớn dữ liệu chỉ có thể tốt cho nghiên cứu y học. "
ResearchKit giải quyết hai vấn đề lớn
Ngày nay, trong y học có hai vấn đề với quyền truy cập vào dữ liệu của các nhà nghiên cứu và Apple, sử dụng ResearchKit, có thể giải quyết vấn đề đó. Đầu tiên là tiếp cận bệnh nhân, các nhà nghiên cứu tuyển dụng những bệnh nhân mà họ có ở gần cơ sở của họ và thỉnh thoảng làm phiền họ bằng cách bắt họ đến bệnh viện và trung tâm nghiên cứu để làm các xét nghiệm, phỏng vấn hoặc đánh giá các triệu chứng. Điều gì sẽ xảy ra nếu điều này là không cần thiết, hơn thế nữa, điều gì sẽ xảy ra nếu tôi có thể truy cập dữ liệu của hàng nghìn bệnh nhân trên khắp thế giới và không chỉ trong số vài trăm bệnh nhân ở tỉnh tôi? ResearchKit thu thập dữ liệu và gửi đến các cơ quan nghiên cứu thu thập dữ liệu đó. Điều này đưa chúng tôi đến vấn đề thứ hai: mà không có sự cho phép của tôi? Dữ liệu y tế là dữ liệu có mức độ bảo vệ cao nhất theo luật về quyền riêng tư và bảo vệ dữ liệu. Apple cũng đã nghĩ đến điều này, dữ liệu không những không được gửi đi mà chính bệnh nhân phải ủy quyền lô hàng thông qua thứ dường như là chữ ký của anh ấy, chúng ta vẫn sẽ phải chờ xem loại ủy quyền nào mà các ứng dụng khác nhau yêu cầu. . Mặt khác, Apple, cũng như Apple Pay, đã nói rằng trong mọi trường hợp, họ không thể truy cập dữ liệu, họ chỉ đóng vai trò là thiết bị truyền giống nhau.
Làm thế nào để iPhone phù hợp với tất cả những điều này?
IPhone (và Apple Watch) trở thành điểm nhập dữ liệu được chia sẻ với các trung tâm nghiên cứu y tế. Đối với điều này họ sử dụng 5 ứng dụng (Tôi không nghi ngờ gì trong tương lai sẽ có nhiều hơn nữa) thu thập dữ liệu từ các cảm biến có sẵn trên thiết bị như gia tốc kế, con quay hồi chuyển, phong vũ biểu và cả micrô, ứng dụng Sức khỏe hoặc thậm chí là các cuộc khảo sát. Dữ liệu này có thể được thu thập trong một khoảng thời gian dài và trong khoảng thời gian thường xuyên như một giờ, do đó, lượng dữ liệu được tạo ra sẽ lớn như các trung tâm nghiên cứu cần. Các ứng dụng hiện chỉ có sẵn trong Cửa hàng ứng dụng Bắc Mỹ, nhưng theo thời gian, chúng sẽ đến được tất cả các Cửa hàng ứng dụng trên thế giới. Năm ứng dụng là:
Bệnh hen suyễn: Ứng dụng này tập trung vào việc biết các tác nhân gây ra bệnh hen suyễn. Nó cho phép người tham gia tự kiểm soát bệnh hen suyễn của họ theo khu vực, tránh các tình huống có thể dẫn đến trầm trọng thêm các triệu chứng của họ. Nghiên cứu cá nhân hóa về các triệu chứng này sẽ cho phép các nhà nghiên cứu điều chỉnh chính xác các phương pháp điều trị trong tương lai. Ứng dụng đã được thiết kế tại Bệnh viện Mount Sinai và Cao đẳng Y tế Cornell.
sức mạnh: Ứng dụng này tập trung vào nghiên cứu về bệnh Parkinson và sự biến đổi của các triệu chứng của nó. Ứng dụng này sẽ cho phép chủ sở hữu trung gian một số kỹ năng bị ảnh hưởng bởi bệnh, nó là một trong những ứng dụng được làm việc nhiều nhất. Nó cho phép đánh giá các khía cạnh liên quan đến sự khéo léo bằng tay, sự cân bằng, trí nhớ và sự ổn định trong khi đi bộ. Điều này sẽ cho phép các nhà nghiên cứu biết được diễn biến của căn bệnh và lần lượt cho phép chủ sở hữu ứng dụng biết các dấu hiệu và triệu chứng của chính họ. Ứng dụng này được thiết kế bởi Đại học Rochester và Sage Bionetworks.
GlucoS thành công: Ứng dụng này tập trung vào những bệnh nhân bị bệnh tiểu đường. Nó sẽ cho phép các nhà nghiên cứu hiểu được các khía cạnh khác nhau trong cuộc sống của con người như chế độ ăn uống, hoạt động thể chất hoặc thuốc có thể thay đổi mức đường huyết như thế nào. Nó cũng cho phép bệnh nhân xác định hành vi và thói quen ảnh hưởng đến bệnh của họ như thế nào, cho phép họ có vai trò tích cực hơn trong việc điều trị. Ứng dụng này được thiết kế bởi Bệnh viện Đa khoa Massachusetts.
Chia sẻ hành trình: Ứng dụng này tập trung vào những tác động lâu dài của hóa trị đối với phụ nữ bị ung thư vú. Ứng dụng này cho phép bạn dễ dàng thu thập thông tin chi tiết về mức năng lượng, khả năng nhận thức và tâm trạng của bệnh nhân sau khi điều trị. Mục tiêu là thu thập thông tin để biết chất lượng cuộc sống của bệnh nhân đang hóa trị và có thể cải thiện nó trong tương lai. Ứng dụng được thiết kế bởi Viện Ung thư Dana-Farber, Trường Y tế Công cộng UCLA Fielding, Penn Medicin và Sage Bionetworks.
Số lượng MyHeart: Ứng dụng tập trung vào việc đánh giá các yếu tố nguy cơ tim mạch. Thông qua các cuộc khảo sát và nhiệm vụ, nó giúp các nhà nghiên cứu đánh giá chính xác hơn hoạt động và lối sống có liên quan như thế nào đến nguy cơ đau tim hoặc đột quỵ. Mục đích cuối cùng là hiểu cách giữ cho tim và mạch máu của bạn khỏe mạnh. Ứng dụng này được thiết kế bởi các trường y khoa Stanford và Oxford.
ResearchKit sẽ là một công cụ mã nguồn mở, một điều bất thường ở Apple, để bất kỳ nhà nghiên cứu nào muốn thiết kế một ứng dụng để thu thập dữ liệu đều có thể truy cập mà không cần phải trả tiền. Nhưng hãy cẩn thận, nó không có nghĩa là phần mềm mà Apple cung cấp cho các trung tâm y tế có thể được sửa đổi, điều đó sẽ phải được nhìn thấy.
