Apple працягвае прасоўваць аўтаномнае праграмнае забеспячэнне для аўтамабіляў

Праект "Тытан"

Навукоўцы і інжынеры кампаніі з Куперціна ужо даўно распрацоўваюць аўтаномныя тэхналогіі аўтамабіляў так што разумныя аўтамабілі могуць выяўляць веласіпедыстаў і пешаходаў, выкарыстоўваючы больш дасканалыя датчыкі.

Па дадзеных часопіса Reuters, які пратачыўся дакумент мае назву «Навучанне з канца ў канец для 3D-выяўлення аб'ектаў на аснове воблака кропак» і апісвае, як новае праграмнае забеспячэнне палепшыць прапускную здольнасць сістэм LiDAR (Выяўленне і дыяпазон святла ó Лазернае выяўленне выявы і дыяпазон) распазнаваць прадметы на бяспечнай адлегласці і, такім чынам, пазбягаць любых сутыкненняў альбо наездаў.

Самастойныя аўтамабілі часта выкарыстоўваюць камбінацыю камер, якія адчуваюць глыбіню і адлегласць, і датчыкі LiDAR., размяшчаючы іх у навакольным свеце.

Apple, аўтамабілі

Каманда, якая працавала над гэтым, сцвярджае, што мае вельмі абнадзейлівыя вынікі ў пазбяганні сутыкненняў і сутыкненняў з веласіпедыстамі і пешаходамі, дзякуючы ўкаранёнай тэхналогіі LiDAR. На дадзены момант эксперыменты сканцэнтраваны на камп'ютэрным мадэляванні, але чакаецца, што ён будзе рэалізаваны ў рэальнай практыцы ў пачатку 2018 года.

Кампанія Apple шмат гадоў трымала гэты сакрэт у сакрэце, але на працягу гэтага года 2017 кампанія стала крыху больш празрыстай і раскрыла, куды яна прасоўваецца.

На самай справе, практычна год таму, Apple звярнулася да іх і дазволіла даследчыкам, якія працавалі над гэтымі тыпамі праектаў, падзяліцца сваёй працай і дасягнутыя імі дасягненні на карысць даследаванняў усёй навуковай супольнасці.

Акрамя таго, на працягу некалькіх месяцаў, даследчыкі з каліфарнійскай кампаніі адкрылі тое, што цяпер вядома Часопіс машыннага навучання Apple, блог, у якім падрабязна апісана зробленая праца і атрыманыя веды па такіх тэмах, як штучны інтэлект, аўтаномныя аўтамабілі, паляпшэнне якасці экранаў і тэмы, звязаныя з экасістэмай Apple.


Змест артыкула адпавядае нашым прынцыпам рэдакцыйная этыка. Каб паведаміць пра памылку, націсніце тут.

Будзьце першым, каб каментаваць

Пакіньце свой каментар

Ваш электронны адрас не будзе апублікаваны.

*

*

  1. Адказны за дадзеныя: Мігель Анхель Гатон
  2. Прызначэнне дадзеных: Кантроль спаму, кіраванне каментарыямі.
  3. Легітымнасць: ваша згода
  4. Перадача дадзеных: Дадзеныя не будуць перададзены трэцім асобам, за выключэннем юрыдычных абавязкаў.
  5. Захоўванне дадзеных: База дадзеных, размешчаная Occentus Networks (ЕС)
  6. Правы: у любы час вы можаце абмежаваць, аднавіць і выдаліць сваю інфармацыю.