Проектът Титан за Apple това се превръща в приоритет, а за хората от Купертино е нещо, което трябва да инвестират, за да продължат напред, опитвайки се революционизира индустрията, но този път автомобилът. Толкова много, че сега изглежда, че те са заложили сериозно на технология, разработена от Nvidia, наречена „Deep Learning“.
Според последната информация Джонатан Коен, директор на Deep Learning в Nvidia, току-що би се присъединил към Apple или поне това може да се заключи от скорошната смяна на работата, която профилът му показва в LinkedIn. Засега това само показва, че той ще бъде на позиция „Софтуер“, но изглежда всичко показва, че той ще бъде един от отговорните за развитието на системи за подпомагане на водача (ADAS напреднали) или решения за автономни превозни средства.
Въпреки че Nvidia е компания, която е призната от широката общественост като компания, посветена на сектора на видеоигрите, разработваща специфични графични процесори за тази задача, тя има и други отдели за научноизследователска и развойна дейност като този проект за дълбоко обучение с теми, различни от биоинформатиката и автоматизираното обучение в рамките на работни платформи CUDA.
Ако се фокусираме конкретно върху автомобилната сфера, виждаме как най-новият проект, представен от Nvidia, ще се основава на единица Nvidia PX, графичен процесор, базиран на Tegra X1 способни да обработват значително количество визуални данни чрез различните камери, инсталирани в превозното средство и да „научат“ всичко, което записва.
От друга страна, съвременните технологии за подпомагане на водача (ADAS) могат да откриват някои обекти, дори с някаква основна класификация, и да предупреждават водача, докато превозното средство може да бъде спряно. С Nvidia PX целта е да се отиде по-далеч и разграничават типовете превозни средства в много точна класификация, от камион за доставка до паркиран автомобил
Надяваме се, че в не толкова далечното бъдеще един ден ще можем да видим този тип напредък в превозно средство, което повишаване на цялостната сигурност както шофьори, така и пешеходци в превозно средство на Apple.