L'Apple Watch és un dels millors dispositius que té Apple. Lleuger i petit però ple de tecnologia. Va començar com un rellotge que ens evitaria haver de mirar tantes vegades l'iPhone però amb el temps s'ha guanyat per dret propi un lloc d'honor entre els usuaris. Amb la seva tecnologia que ens ajuda als usuaris a mantenir una estreta vigilància al nostre ritme cardíac. Ens ajuda en cas de caigudes i ara dos nous estudis afirmen que l'Apple Watch podria detectar Coronavirus abans que es vegin els primers símptomes.
Un parell d'estudis de la Muntanya Sinaí i de Stanford afirmen que l'Apple Watch podria detectar Coronavirus abans que es vegin els primers símptomes
Una notícia llançada pel mitjà americà CBS, Afirma que hi ha un parell de nous estudis en què es indiquen que l'Apple Watch, entre altres, poden ajudar a detectar COVID-19 abans de l'aparició dels primers símptomes o de tenir els resultats d'una prova positiva. els estudis, realitzats per separat per Mount Sinai Health System a Nova York i la Universitat de Stanford a Califòrnia, estan donant als experts l'esperança que l'Apple Watch pugui ajudar a «exercir un paper vital en la deteniment de la pandèmia i altres malalties transmissibles».
Investigació realitzada pel Mount Sinaí de Nova York:
la investigació realitzada per Mount Sinai va trobar que l'Apple Watch és capaç de detectar «canvis subtils en el batec de cor d'un individu» fins a set dies abans de l'aparició dels símptomes COVID-19 o una prova positiva. L'estudi va analitzar la variabilitat de la freqüència cardíaca o la variació en el temps entre els batecs del cor entre gairebé 300 treballadors de la salut que portaven el rellotge entre el 29 d'abril i el 29 de setembre.
En l'informe s'esmenta les següents referències i conclusions, segons Rob Hirten, professor assistent de medicina a l'Escola de Medicina Icahn a Mount Sinai a Nova York i autor de l'estudi Warrior Watch.
El nostre objectiu era utilitzar eines per identificar contagis en el moment de la infecció o abans que la gent sabés que estaven malaltes. Ja sabíem que els marcadors de variabilitat de la freqüència cardíaca canvien a mesura que la inflamació es desenvolupa en el cos. La malaltia provocada per COVID-19 produeix uns episodis inflamatoris molt importants. Amb aquest estudi vam aconseguir predir i detectar a aquelles persones que estan infectades abans que es donin compte. Ara mateix depenem i dipositem la confiança en què les persones diguin que estan malaltes i no se senten bé. No obstant això, a l'usar un Apple Watch no es requereix cap entrada activa de l'usuari i es pot identificar les persones que podrien ser asimptomàtiques. És una manera de controlar millor les malalties infeccioses.
L'estudi de Stanford és molt similar a el de Sinaí:
Aquest estudi realitzat per Stanford, els resultats van ser publicats al novembre, va incloure rastrejadors d'activitat no només de l'Apple Watch, també d'altres marques com Garmin i Fitbit. L'estudi va trobar que aquests dispositius podrien indicar canvis en la freqüència cardíaca en repòs. «Fins a nou dies i mig abans de l'aparició dels símptomes» en pacients amb coronavirus positius. Els investigadors van ser capaços d'identificar gairebé dos terços dels casos COVID-19 de quatre a set dies abans dels símptomes. Segons es manifesta en l'estudi.
El més important de l'estudi és que l'equip també ha creat un sistema d'alarma. Aquest alerta als usuaris que la seva freqüència cardíaca ha estat elevada durant un període de temps sostingut:
Posem l'alarma amb certa sensibilitat perquè s'apagui cada dos mesos més o menys. Les fluctuacions regulars no activaran l'alarma, només els canvis significatius i sostinguts ho faran. És un gran avenç perquè aquestes alertes, permeten a les persones que les reben, cancel·lar determinades reunions en prevenció que poguessin estar contagiades.
A diferència d'altres marques, Apple no va finançar ni participar en cap d'aquests estudis i els Centres per al Control i la Prevenció de Malalties van publicar un model que indica com l'Apple Watch i altres rellotges intel·ligents poden ajudar a frenar la propagació de COVID-19.