Gallai'r Apple Watch ganfod Coronavirus cyn i'r symptomau cyntaf gael eu gweld

Mae'r Apple Watch yn un o'r dyfeisiau gorau sydd gan Apple. Ysgafn a bach ond yn llawn technoleg. Dechreuodd fel cloc a fyddai’n ein harbed rhag gorfod edrych ar yr iPhone gymaint o weithiau ond dros amser mae wedi ennill lle anrhydedd ymhlith defnyddwyr ynddo’i hun. Gyda'i dechnoleg sy'n ein helpu defnyddwyr i gadw llygad barcud ar gyfradd curiad ein calon. Yn ein helpu rhag ofn cwympo Ac yn awr mae dwy astudiaeth newydd yn honni bod yr Apple Watch gallai ganfod Coronafirws cyn gweld y symptomau cyntaf.

Mae cwpl o astudiaethau o Mount Sinai a Stanford yn honni y gallai'r Apple Watch ganfod Coronavirus cyn i'r symptomau cyntaf gael eu gweld

Mae swyddogaeth ECG yr Apple Watch yn arbed bywyd yn Euriopa

Newyddion wedi'i ryddhau gan CBS cyfryngau America, yn nodi bod un neu ddau o astudiaethau newydd hynny nodi y gall yr Apple Watch, ymhlith eraill, helpu i ganfod COVID-19 cyn ymddangosiad y symptomau cyntaf neu gael canlyniadau prawf positif. Mae'r astudiaethau, a gynhaliwyd ar wahân gan System Iechyd Mount Sinai yn Efrog Newydd a Phrifysgol Stanford yng Nghaliffornia, maen nhw'n rhoi gobaith i arbenigwyr y gall yr Apple Watch helpu "i chwarae rhan hanfodol wrth atal y pandemig a chlefydau trosglwyddadwy eraill."

Ymchwil a gynhaliwyd gan Mount Sinai yn Efrog Newydd:

Yr ymchwiliad a wnaed gan Mount Sinai wedi canfod bod yr Apple Watch yn gallu canfod "newidiadau cynnil ym churiad calon unigolyn" hyd at saith diwrnod cyn i'r symptomau ddechrau COVID-19 neu brawf positif. Edrychodd yr astudiaeth ar amrywioldeb cyfradd y galon, neu'r amrywiad mewn amser rhwng curiadau calon, ymhlith bron i 300 o weithwyr gofal iechyd a wisgodd yr oriawr rhwng Ebrill 29 a Medi 29.

Mae'r adroddiad yn sôn am y canlynol cyfeiriadau a chasgliadau, yn ôl Rob Hirten, athro cynorthwyol meddygaeth yn Ysgol Feddygaeth Icahn ym Mount Sinai yn Efrog Newydd ac awdur yr astudiaeth Warrior Watch.

Ein nod oedd defnyddio offer i nodi heintiau ar adeg yr haint neu cyn i bobl wybod eu bod yn sâl. Roeddem eisoes yn gwybod bod marcwyr amrywioldeb cyfradd y galon yn newid wrth i lid ddatblygu yn y corff. Mae'r afiechyd a achosir gan COVID-19 yn cynhyrchu penodau llidiol pwysig iawn. Gyda'r astudiaeth hon, roeddem yn gallu rhagweld a chanfod y rhai sydd wedi'u heintio cyn eu bod yn ei wybod. Ar hyn o bryd rydyn ni'n dibynnu ar bobl ac yn ymddiried ynddyn nhw i ddweud eu bod nhw'n sâl a ddim yn teimlo'n dda. Fodd bynnag, wrth ddefnyddio Apple Watch, nid oes angen mewnbwn defnyddiwr gweithredol a yn gallu adnabod pobl a allai fod yn anghymesur. Mae'n ffordd o reoli clefydau heintus yn well.

Mae astudiaeth Stanford yn debyg iawn i astudiaeth Sinai:

Cynhaliwyd yr astudiaeth hon gan Stanford, Cyhoeddwyd ei ganlyniadau ym mis Tachwedd, yn cynnwys olrheinwyr gweithgaredd nid yn unig o Apple Watch, ond hefyd o frandiau eraill fel Garmin a Fitbit. Canfu'r astudiaeth y gallai'r dyfeisiau hyn nodi newidiadau yng nghyfradd y galon wrth orffwys. "Hyd at naw diwrnod a hanner cyn i'r symptomau ddechrau" mewn cleifion coronafirws positif. Llwyddodd yr ymchwilwyr i nodi bron i ddwy ran o dair o achosion COVID-19 bedwar i saith diwrnod cyn y symptomau. Fel yr amlygwyd yn yr astudiaeth.

Y peth pwysicaf am yr astudiaeth yw bod y tîm hefyd wedi creu system larwm. Mae'n rhybuddio defnyddwyr bod cyfradd eu calon wedi cael ei dyrchafu am gyfnod hir:

Rydyn ni'n gosod y larwm gyda sensitifrwydd penodol fel ei fod yn diffodd bob rhyw ddau fis. Ni fydd amrywiadau rheolaidd yn sbarduno'r larwm, dim ond newidiadau sylweddol a pharhaus fydd. Mae'n ddatblygiad gwych oherwydd mae'r rhybuddion hyn yn caniatáu i'r bobl sy'n eu derbyn ganslo rhai cyfarfodydd er mwyn eu hatal rhag cael eu heintio.

Yn wahanol i frandiau eraill, Ni wnaeth Apple ariannu na chymryd rhan yn unrhyw un o'r astudiaethau hyn a'r Canolfannau Rheoli ac Atal Clefydau fe wnaethant gyhoeddi model sy'n nodi sut y gall yr Apple Watch a smartwatches eraill helpu i arafu lledaeniad COVID-19.


Mae cynnwys yr erthygl yn cadw at ein hegwyddorion moeseg olygyddol. I riportio gwall cliciwch yma.

Bod y cyntaf i wneud sylwadau

Gadewch eich sylw

Ni fydd eich cyfeiriad e-bost yn cael ei gyhoeddi. Meysydd gofynnol yn cael eu marcio â *

*

*

  1. Yn gyfrifol am y data: Miguel Ángel Gatón
  2. Pwrpas y data: Rheoli SPAM, rheoli sylwadau.
  3. Cyfreithlondeb: Eich caniatâd
  4. Cyfathrebu'r data: Ni fydd y data'n cael ei gyfleu i drydydd partïon ac eithrio trwy rwymedigaeth gyfreithiol.
  5. Storio data: Cronfa ddata wedi'i chynnal gan Occentus Networks (EU)
  6. Hawliau: Ar unrhyw adeg gallwch gyfyngu, adfer a dileu eich gwybodaeth.