Titan-projektet for Apple bliver det en prioritet, og for befolkningen i Cupertino er det noget at investere i at prøve fremad revolutionere branchen, men denne gang bilen. Så meget, at det nu ser ud til, at de har satset meget på en teknologi udviklet af Nvidia kaldet "Deep Learning".
Ifølge de seneste oplysninger ville Jonathan Cohen, direktør for Deep Learning hos Nvidia, lige være tilsluttet Apple, eller i det mindste kan det konkluderes med den nylige jobændring, som hans profil viser på LinkedIn. Indtil videre indikerer han kun, at han ville være i en 'software' position, men alt ser ud til at indikere, at han vil være en af de ansvarlige for udviklingen af førerassistentsystemer (ADAS avanceret) eller løsninger til autonome køretøjer.
Selvom Nvidia er et firma, der er anerkendt af offentligheden som et firma dedikeret til videospilbranchen, der udvikler specifikke GPU'er til denne opgave, har det også andre F & U-afdelinger som f.eks. dette Deep Learning-projekt med så forskellige temaer som bioinformatik og automatiseret læring under CUDA-arbejdsplatforme.
Hvis vi fokuserer specifikt på bilindustrien, ser vi, hvordan det seneste projekt, der blev præsenteret af Nvidia, ville være baseret på en enhed Nvidia PX, en GPU baseret på Tegra X1 i stand til at håndtere en betydelig mængde visuelle data gennem de forskellige kameraer, der er installeret i køretøjet, og "lære" alt, hvad det registrerer.
På den anden side kan dagens avancerede driverassistentsystemer (ADAS) -teknologi registrere nogle objekter, selv med en vis grundlæggende klassifikation, og advare føreren, indtil køretøjet kan stoppes. Med Nvidia PX er målet at gå videre og differentiere køretøjstyper i en meget præcis klassifikation fra en lastbil til et parkeret køretøj.
Forhåbentlig i en ikke alt for fjern fremtid kan vi en dag se denne form for fremskridt i et køretøj, der øge den samlede sikkerhed både chauffører og fodgængere i et Apple-køretøj.