Der kommer ingen gode nyheder fra den almægtige Nvidia. Virksomheden har bekræftet, at udviklere ikke længere har support til macOS. Specifikt i CUDA-applikationer. Det Nvidia CUDA Toolkit, give et udviklingsmiljø til opbygning af højtydende GPU-accelererede applikationer.
Derfor er den aktuelle version af disse udviklerværktøjer den nyeste. Fremtidige versioner er ikke kompatible med macOS. Så tag det øjeblik, hvis du normalt bruger disse typer værktøjer, fordi de snart vil være forældede.
Dette vil være den sidste version af CUDA med understøttelse af macOS
CUDA-værktøjssættet kunne defineres som en parallel computing platform og programmeringsmodel til dine egne enheder af grafikbehandling eller GPU. NVIDIAs parallelle computerplatform gør det muligt for udviklere at fremskynde procesintensive applikationer efter behov.
Den aktuelle version, 10.2, vil være den sidste, der understøtter macOS. De næste udgaver vil ikke længere være kompatible med det operativsystem, Apple bruger til sine computere, og vil derfor stoppe med at arbejde.
Informationsnoten udstedt af Nvidia siger ordret:
"CUDA 10.2 (Toolkit og NVIDIA-driver) er den nyeste version, der er kompatibel med macOS til udvikling og kørsel af CUDA-applikationer. MacOS-support er ikke tilgængelig fra den næste version af CUDA "
Intet vides, hvornår den nye version frigives og derfor af den tid, som udviklere skal fortsætte med at arbejde med denne parallelle platform. Men hvad der er klart, er at det er forbi, og vi er nødt til at se efter andre måder.
Hvis du tænker på AMD, er vi nødt til at informere dig om, at Nvidias stærkeste rival, det understøtter ikke CUDA, så vi er nødt til at kassere denne idé.
Vi kan bekræfte, at Apples forhold til Nvidia har været langt, men det ser bestemt ud til at være ved at være afsluttet endelig. Et godt tidspunkt for Apple at overveje at bruge sine egne GPU'er og udviklerværktøjer.
Uden tvivl gør selv strålende mennesker dumme ting. Mr. Tim Cook glemmer 3d-udviklere, programmer som Keyshot, Zbrush, Substance Painter og andre, der kræver CUDA, overlades til deres egne enheder.
Vi skal kun øge RAM, men det er allerede kendt, at kunstneren altid vil være halt i gengivelsesproblemet. Jeg håber, de glemmer deres forskelle og tænker med et køligt hoved.