Titan-projekti Applelle siitä on tulossa ensisijainen tavoite, ja Cupertinon asukkaille se on jotain, joka on investoitava yrittämiseen mullistaa teollisuuden, mutta tällä kertaa auto. Niin paljon, että nyt näyttää siltä, että he ovat panostaneet voimakkaasti Nvidian kehittämään "Deep Learning" -tekniikkaan.
Uusimpien tietojen mukaan Nvidian Deep Learning -johtaja Jonathan Cohen olisi juuri liittynyt Appleen tai ainakin tämä voidaan päätellä äskettäisestä työnvaihdosta, jonka hänen profiilinsa näkyy LinkedInissä. Toistaiseksi se vain osoittaa, että hän olisi 'ohjelmisto' -asennossa, mutta kaikki näyttää osoittavan, että hän on yksi niistä, jotka ovat vastuussa kuljettajan apujärjestelmät (ADAS Advanced) tai ratkaisuja itsenäisiin ajoneuvoihin.
Vaikka Nvidia on yritys, jonka suuri yleisö tunnustaa videopelialalle omistetuksi yritykseksi, joka kehittää erityisiä näytönohjaimia tätä tehtävää varten, sillä on myös muita tutkimus- ja kehitysosastoja, kuten tämä Deep Learning -hanke CUDA: n työalustojen alla olevien teemojen kanssa, kuten bioinformatiikka ja automaattinen oppiminen.
Jos keskitymme erityisesti autoteollisuuteen, näemme, kuinka Nvidian uusin projekti perustuisi yksikköön Nvidia PX, Tegra X1 -pohjainen GPU pystyy käsittelemään huomattavan määrän visuaalista dataa ajoneuvoon asennettujen eri kameroiden kautta ja "oppimaan" kaiken, mitä se tallentaa.
Toisaalta nykypäivän kehittynyt kuljettajan apujärjestelmä (ADAS) -tekniikka pystyy havaitsemaan joitain esineitä, jopa tietyllä perusluokituksella, ja hälyttämään kuljettajaa, kunnes ajoneuvo voi pysähtyä. Nvidia PX: n avulla tavoitteena on mennä pidemmälle ja erottaa ajoneuvotyypit erittäin tarkassa luokituksessa kuljetusajoneuvosta pysäköityyn ajoneuvoon.
Toivottavasti ei liian kaukaisessa tulevaisuudessa voimme jonain päivänä nähdä tällaista edistystä ajoneuvossa lisätä yleistä turvallisuutta sekä kuljettajat että jalankulkijat Apple-ajoneuvossa.