જીઓહોટ એક સ્વ-ડ્રાઇવિંગ કાર બનાવવામાં સક્ષમ છે

જીઓહોટ કાર

તમને જિયોહટ યાદ છે?. આ 17 વર્ષનો છોકરો જેણે મેળવનાર પ્રથમ વ્યક્તિ હતો Jailbreak ફોન માટે ?. જો પછી તે જ છોકરો હેકિંગ પ્લેસ્ટેશન 3 ની ડીઆરએમ સિસ્ટમ 2014 અને તે પછી ગુગલ માટે XNUMX માં કામ કરવા ગઈ હતી. સારું, દો a વર્ષ કેમેરાથી દૂર રહ્યા પછી, જિયોહોટ તેમનો નવીનતમ પ્રોજેક્ટ બતાવવા પાછો ફર્યો છે: એક કાર સેલ્ફ ડ્રાઇવિંગ સિસ્ટમ. પછી અમે તમને છોડી દો વિડિઓ આ પરાક્રમ સાથે.

વીડિયો 'બ્લૂમબર્ગ' સાથેની મુલાકાતમાં આવ્યો છેજીઓહોટ કહે છે કે તે એક સ્વ-ડ્રાઇવિંગ કાર બનાવવામાં સક્ષમ છે માત્ર એક મહિના. તેણે તેના સફેદ 2016 અકુરા આઈએલએક્સનો ઉપયોગ કર્યો જ્યાં તેને તેમાં સમાવવા માટે તેમાં ફેરફાર કર્યો લેસર આધારિત રડાર, આગળના કેમેરા y પાછળ, અન જોયસ્ટિક અને એક સ્ક્રીન 21,5 ઇંચ ડેશબોર્ડની મધ્યમાં. ગ્લોવ કમ્પાર્ટમેન્ટ કમ્પ્યુટર હબ તરીકે કાર્ય કરે છે અને તેમાં નેટવર્ક સ્વીચ અને જીપીએસ સેન્સર્સવાળા મિનિ પીસી છે.

જિયોહotટ એ સેલ્ફ-ડ્રાઇવિંગ એઆઈ પર એટલો વિશ્વાસ છે કે જે તેણે બનાવ્યું છે 'મોબાઇલની ટેકનોલોજી', ગૂગલ, ઉબેર, ટેસ્લા અને અન્ય મુખ્ય કાર ઉત્પાદકો.

જીઓહોટ સેલ્ફ ડ્રાઇવિંગ કાર

જીઓહotટ કન્ઝ્યુમર ઇલેક્ટ્રોનિક્સનો ઉપયોગ કરીને જણાવ્યું હતું કે હાર્ડવેર સાથે એક પેકેજ બનાવી રહ્યું છે, જે બધાને સુલભ છે, જે 'મોબાઈયેની તકનીક' કરતા વધુ સારી રહેશે. તે ફક્ત તેને કેમેરા અને સ softwareફ્ટવેરથી વેચાણ માટે મૂકવાની યોજના ધરાવે છે $ 1000 દરેક કાર ઉત્પાદકો અથવા રસ ધરાવતા ગ્રાહકો માટે. જ્યોર્જ હોટઝ (જીઓહોટ) એ પણ વ્યક્ત કરી છે કે તે તેનાથી નારાજ છે એલોન મસ્ક કારણ કે બાદમાં તેને નોકરીની offeredફર આપે છે, પરંતુ 3 મહિના સુધી વાતચીત કર્યા પછી અંતે તે ફળ પ્રાપ્ત ન થયું.


તમારી ટિપ્પણી મૂકો

તમારું ઇમેઇલ સરનામું પ્રકાશિત કરવામાં આવશે નહીં. આવશ્યક ક્ષેત્રો સાથે ચિહ્નિત થયેલ છે *

*

*

  1. ડેટા માટે જવાબદાર: મિગ્યુએલ gelંજેલ ગેટóન
  2. ડેટાનો હેતુ: નિયંત્રણ સ્પામ, ટિપ્પણી સંચાલન.
  3. કાયદો: તમારી સંમતિ
  4. ડેટાની વાતચીત: કાયદાકીય જવાબદારી સિવાય ડેટા તૃતીય પક્ષને આપવામાં આવશે નહીં.
  5. ડેટા સ્ટોરેજ: cસેન્ટસ નેટવર્ક્સ (ઇયુ) દ્વારા હોસ્ટ કરેલો ડેટાબેઝ
  6. અધિકાર: કોઈપણ સમયે તમે તમારી માહિતીને મર્યાદિત, પુન recoverપ્રાપ્ત અને કા deleteી શકો છો.

  1.   અલેજાન્ડ્રો દ લા લુઝ ડેવાલોસ જણાવ્યું હતું કે

    ઠીક છે, મેં થોડા મહિના પહેલા એક વિચાર વિશે ટિપ્પણી કરી હતી કે મેં મિત્ર સાથે મેક્સિકો સિટીના ટ્રાફિકમાં અકારણની ચર્ચા કરતી વખતે મેળવ્યું છે, જો શહેર વધુ જીવંત એન્ટિટી હશે તો, હું માનું છું કે કોઈ શહેરમાં ફેરવાઈ શકે છે વધુ બુદ્ધિશાળી ટ્રાફિક મેનેજર.
    આ દરેક કારના પ્રસ્થાન અને આગમન સ્થળોના પોઇન્ટ્સને કહેવા અથવા ખવડાવવાથી હશે, આ રીતે આ શહેર શેરીઓનો ટ્રાફિક ફ્લો મેનેજ કરી શકશે, જેમાં ડેટાનો સીધો ફીડ હશે, તે તેના પરિભ્રમણના પ્રવાહને નિર્ધારિત કરી શકશે. શેરીઓ, તીવ્ર પ્રસ્થાન અને ગંતવ્ય અનુસાર.
    આજે ટ્રાફિક લાઇટ્સ શહેર દ્વારા ટ્રાફિકના પ્રવાહને નિયંત્રિત કરવા માટે મેનેજ કરી શકાય છે, આ મુખ્ય પરિબળ અને સેલ્ફ ડ્રાઇવિંગ કારની સારી ટ્રાફિક મેનેજમેન્ટ બનાવવા માટે શહેર શહેરને પૂરતું હોશિયાર બનાવશે, મને ખરેખર ખાતરી છે કે આ બંનેનું મિશ્રણ ભાગો શહેરને ડેટા પણ આપશે કે જેના પર વાહન વ્યવહાર તેની ગલીઓમાંથી પસાર થવો જોઈએ, દિવસની તારીખ અને અન્ય ઘણા સંજોગો અનુસાર, આ ફીડ બેક સાથે દરેક કાર કયા સ્થળે હશે તેની જાણકારી હશે. અન્ય કોઈપણ કાર.
    હું આશા રાખું છું કે આ ખ્યાલ સમજી શકાય અને તેનો લાભ લઈ શકાય, હું માનું છું કે જેણે આ વાંચવું તે જાણે છે તે આને રસપ્રદ લાગશે, મારા ભાગ માટે મારી પાસે આ વિચારને વિકસાવવા માટે કોઈ સાધન નથી, મને આ રીતની રીત ગમે છે વિકસિત અને ભવિષ્યમાં મને તેમના તરફથી ફાયદો થશે, જેનાથી મને ભવિષ્યમાં કોઈ દિવસ વધુ સ્વતંત્રતાવાળા વડીલ વ્યક્તિ બનવાની મંજૂરી મળી.
    અંતે હું જાણતો નથી કે આ વિચાર કોણ સાંભળશે અને વિકસિત થશે, પરંતુ હું આશા રાખું છું કે કોઈ એક કરે.