A vizsgálatok genetikai adatokat tartalmaznak a szülés utáni depresszió, az asztma és a szív- és érrendszeri betegségek vizsgálatára
CUPERTINO, Kalifornia - 21. március 2016. - Az Apple bejelentette a ResearchKit nyílt forráskódú szoftverkörnyezet legújabb fejlesztéseit, amelyek lehetővé teszik az iPhone-alkalmazások használatával genetikai adatok gyűjtését és egy sor orvosi vizsgálat elvégzését, amelyeket általában az irodai fizikában végeznek. Az orvostudományi kutatók átfogják ezeket az új képességeket, hogy konkrét tanulmányokat dolgozzanak ki olyan betegségekről és állapotokról, amelyek világszerte több millió embert érintenek, és konkrétabb adatokat gyűjtenek a résztvevőktől.
„A ResearchKit fogadása fantasztikus volt. Számos ResearchKit tanulmány gyakorlatilag egyik napról a másikra a történelem legnagyobbjává vált, és a kutatók olyan elképzelésekre és felfedezésekre tesznek szert, amelyek korábban elképzelhetetlenek voltak ”- mondta Jeff Williams, az Apple ügyvezető igazgatója. „Az orvostudomány kutatói világszerte továbbra is használják az iPhone-t a bonyolult betegségekkel kapcsolatos ismeretek bővítéséhez. Ezenkívül a nyílt forráskódú közösség folyamatos együttműködésének köszönhetően az iPhone lehetőségei az orvosi kutatásban végtelenek.
A ResearchKit az iPhone-t egy hatékony klinikai kutatási eszközzé alakítja, amely segít az orvosoknak, a tudósoknak és más kutatóknak rendszeresebb és pontosabb adatokat gyűjteni a résztvevőktől a világ bármely pontjáról az iPhone alkalmazásainak használatával. Azok az emberek, akik részt vesznek ezekben az alkalmazás-alapú orvosi tanulmányokban, minden eddiginél könnyebben hozzájárulhatnak azáltal, hogy interaktív folyamaton keresztül hozzájárulást adnak, és kényelmesen kitöltik a feladatokat és a kérdőíveket, és választhatják, hogy miként szeretnék megosztani adataikat.
Mivel a ResearchKit nyílt forráskódú környezet, bármely fejlesztő kutatási tanulmányt tervezhet az iPhone-hoz. Kihasználhatja a meglévő szoftverkódot, és megoszthatja feladatait a közösséggel, hogy más kutatók többet tudjanak kihozni a szoftverkörnyezetből. Az újonnan indított 23andMe nyílt forráskódú modullal a kutatók egyszerű és olcsó módon beépíthetik genetikai adataikat tanulmányaikba. Ez a modul lehetővé teszi a vizsgálat résztvevőinek, hogy egyszerűen megadják genetikai adataikat. Ezek a kutatók a nemzeti mentálhigiénés ügynökségekkel is együttműködnek, hogy nyálmintavételi készleteket biztosítsanak azoknak a résztvevőknek, akiknek bizonyos eredményeik vannak a kérdőíveken.
"Még sok mindent tudni kell a szülés utáni depresszióról, és a DNS lehet a kulcsa annak jobb megértéséhez, hogy egyes nőknek miért vannak tünetei, másoknak pedig nincsenek" - mondta Samantha Meltzer-Brody, MD, MD, a Perinatális Pszichiátria Program igazgatója. UNC Női hangulati rendellenességek Központja. "A ResearchKit és a genetikai adatok bevitelének képessége révén földrajzilag és demográfiailag sokféle szülés utáni depresszióban szenvedő nővel dolgozhatunk, és elemezhetjük a szülés utáni depresszió genomikus aláírását, hogy hatékonyabb kezeléseket találjunk."
"Az ilyen típusú információk összegyűjtése segít a kutatóknak meghatározni az egyes betegségek és állapotok genomiális markereit" - mondta Dr. Eric Schadt, Jean C. és James W. Crystal, a Sínai-hegyi Icahn Orvostudományi Egyetem genomorvosának professzora és igazgatója. és az Icahn Genomikai és Mutiscale Biológiai Intézet alapítója. „Az asztma esetében például a ResearchKit lehetővé teszi számunkra, hogy minden eddiginél alaposabban tanulmányozzuk a betegeket. Ezenkívül az iPhone-val összegyűjthető nagy mennyiségű adatnak köszönhetően felfedezzük az olyan tényezők hatását a betegségre, mint a környezeti, földrajzi és genetikai tényezők, valamint a kezelésre adott válaszát. ”
A genetikai adatokat tartalmazó ResearchKit-tanulmányok:
- Szülés utáni depresszió: A PPD ACT egy új alkalmazásalapú tanulmány, amely genetikai teszteléssel jobban meg fogja érteni, hogy egyes nők miért szenvednek szülés utáni depresszióban, elemezve az érintettek genetikai összetételét. Az Észak-Karolinai Egyetem Orvostudományi Karának és a nemzetközi „Szülés utáni depresszió: fellépés az okok és kezelések konzorciumának” vezetésével készült tanulmány a résztvevők számára a nemzeti mentálhigiénés ügynökségek által biztosított nyálmintakészleteket biztosítja.
- Szív- és érrendszeri betegségek: A Stanford Medicine fejlesztette ki, a MyHeart Counts alkalmazás 23andMe kliens genetikai adatait használja fel a szívbetegségek hajlamának, valamint a résztvevők fizikai aktivitása és életmódja, valamint kardiovaszkuláris egészsége közötti kapcsolat meghatározására. A kutatók remélik, hogy ezeknek a kapcsolatoknak a nagy léptékű tanulmányozása segít jobban megérteni, hogyan kell gondoskodni a szív egészségéről.
- Asztma: Az ember tüneti mintáinak figyelemmel kísérésére és e tünetek lehetséges okainak azonosítására az Asthma Health alkalmazás 23andMe ügyfelek genetikai adatait használja fel, segítve a kutatókat abban, hogy jobb módszereket fedezzenek fel az asztma kezelésének személyre szabására. Az asthma Health-t a Mount Sinai Icahn Orvostudományi és LifeMap Solutions tervezte.
A kutatók továbbra is alkalmazzák a ResearchKit alkalmazkodást, és új modulokkal járulnak hozzá a szoftverkörnyezethez, amelyek közelebb hozzák az orvosi rendelő tesztelését az iPhone alkalmazásokhoz. A legkiemelkedőbb közreműködések között szerepel a tonális audiometria vizsgálata, a reakcióidő mérése, amely ismert ingert ad az ismert reakcióra, az információfeldolgozás és a munkamemória sebességének értékelése, a matematikai játékok használata. kognitív tanulmányok és időzített gyalogos teszt elvégzése.
A ResearchKit tanulmányai folyamatosan bővülnek az egész világon. Már kaphatók Németországban, Ausztráliában, Ausztriában, Kínában, az Egyesült Államokban, Hong Kongban, Írországban, Japánban, Hollandiában, az Egyesült Királyságban és Svájcban. A ResearchKit alkalmazások elérhetőek az App Store áruházban iPhone 5 és újabb verziókhoz, valamint az iPod touch legújabb generációjához.
