A Titan projekt Az Apple számára ez prioritássá válik, és a cupertinói emberek számára érdemes befektetni a próbálkozás folytatásába forradalmasítja az ipart, de ezúttal az autó. Olyannyira, hogy most úgy tűnik, hogy nagyot fogadtak az Nvidia által kifejlesztett "Deep Learning" nevű technológiára.
A legfrissebb információk szerint Jonathan Cohen, az Nvidia Deep Learning igazgatója éppen csatlakozott volna az Apple-hez, vagy legalábbis ez megállapítható a legutóbbi munkahelyváltásból, amelyet profilja mutat a LinkedIn-en. Egyelőre csak azt jelzi, hogy „szoftveres” pozícióban lenne, de úgy tűnik, minden azt jelzi, hogy ő lesz az egyik felelős a szoftver fejlesztéséért. vezetősegítő rendszerek (ADAS Advanced) vagy megoldások autonóm járművekhez.
Bár az Nvidia egy olyan társaság, amelyet a nagyközönség a videojáték-szektor iránt elkötelezett vállalatként ismer el, amely speciális GPU-kat fejleszt ki erre a feladatra, más K + F részlegekkel is rendelkezik, mint pl. ezt a Deep Learning projektet olyan különböző témákkal, mint a bioinformatika és az automatizált tanulás a CUDA munkaplatformjain belül.
Ha kifejezetten az autóiparra összpontosítunk, láthatjuk, hogy az Nvidia által bemutatott legújabb projekt hogyan épülne egy egységre Nvidia PX, a Tegra X1 alapú GPU képes jelentős mennyiségű vizuális adat kezelésére a járműbe telepített különböző kamerákon keresztül, és "megtanulni" mindent, amit rögzít.
Másrészt a mai fejlett járművezető-támogató rendszerek (ADAS) technológiája képes felismerni bizonyos tárgyakat, még bizonyos alaposztályozás mellett is, és figyelmezteti a sofőrt, amíg a jármű le nem áll. Az Nvidia PX segítségével tovább kívánnak menni és megkülönböztesse a járműtípusokat nagyon pontos osztályozásban, a szállító teherautótól a parkoló járműig.
Remélhetőleg a nem túl távoli jövőben egyszer láthatjuk az ilyen típusú előrelépéseket egy járműben, amely az általános biztonság növelése mind a sofőrök, mind a gyalogosok egy Apple járműben.