Apple övében bemutatott "tavaszi előadás" tegnap március 9 kutatási eszköz amit sokan elnéztek. Ez az egyik ilyen dolog Apple ajándékok és kevesen tudják, hogy valójában mire való, de ez másokat elgondolkodtat azon, hogy a dolgok hogyan alakulnak a jövőben. Elmagyarázom.
Big Data, orvosi kutatás és az Apple
El Big adatok, hatalmas adatkezelés, nagyjából 30 éve van velünk. Ez a technológia többek között lehetővé teszi, hogy amikor helyesírási kétségei merülnek fel, elmehet Google és csak a szó beírásával a keresőbe fogja megmondani, hogy jól vagy rosszul van-e írva, ez azért van Google a létező legszélesebb körű szöveges adatbázissal rendelkezik. Az orvostudomány akarja hogy ezt megtehesse és tegnap Az Apple remek eszközt adott neki annak érdekében, hogy nagy mennyiségű adat halmozódhasson fel, és ezáltal jobban megérthesse a tüneteket, betegségeket és magukat a betegeket is. Példa arra, hogy honnan tudjuk, hogy mekkora a gyermek normális súlya születéskor? Mivel rengeteg újszülött súlyt extrapoláltak egy Gauss-harangra, és pontos grafikont kaptak arról, hogy mi normális és mi nem normális.
El ResearchKit lehetővé teszi a kutatók számára, hogy felhalmozzák ezt a hatalmas mennyiségű adatot sok olyan mintát és szabványt kell létrehozniuk, amelyek még ismeretlenek. Szavaival Eduardo Sanchez, a rangos American Heart Association (AHA) orvosa: «A számok minden. Minél többen adják meg adataikat, annál nagyobb a szám, annál hűbb a lakosság képviselete, és annál erőteljesebbek az eredmények. Egy olyan kutatási platform, amely nagy mennyiségű adat összegyűjtését és megosztását teszi lehetővé, csak orvosi kutatások szempontjából lehet jó. "
A ResearchKit két fő problémát old meg
Ma az orvostudományban két probléma van a kutatók adatokhoz való hozzáférésével és az Apple a ResearchKit segítségével megoldhatja azokat. Az első a beteghez való hozzáférésA kutatók az intézményeik közelében lévő betegeket toborozzák, és időről időre idegesítik őket azzal, hogy kórházakba és kutatóközpontokba kerülnek vizsgálatokra, interjúkra vagy a tünetek értékelésére. Mi van, ha erre nincs szükség, mi több, mi lenne, ha világszerte több ezer beteg adataihoz férhetnék hozzá, és nem csak ahhoz a néhány százhoz, amely a tartományomban van? A ResearchKit összegyűjti az adatokat, és elküldi azokat az azokat gyűjtő kutatóintézeteknek. Ez eljutott hozzánk második probléma: engedélyem nélkül? Az orvosi adatok azok a legmagasabb szintű védettségű adatok, amelyek a magánélet védelméről és az adatvédelemről szóló törvények szerint léteznek. Az Apple ezen is elgondolkodott, az adatokat nem csak nem küldik el, hanem magának a páciensnek kell engedélyeznie a szállítmányt az aláírásának tűnő úton, még várnunk kell, hogy megnézzük, milyen típusú engedélyt kérnek a különböző alkalmazások . Másrészt az Apple, ahogy az Apple Pay-hez hasonlóan, azt mondta, hogy semmilyen esetben sem férhetnek hozzá az adatokhoz, csak ugyanannak az adóként működnek.
Hogyan illeszkedik az iPhone ebbe az egészbe?
Az iPhone (és az Apple Watch) lesz az adatok beviteli pontja amelyeket megosztanak az orvosi kutatóközpontokkal. Ehhez használják 5 alkalmazás (a jövőben még sokan lesznek, nincs kétségem afelől), amelyek adatokat gyűjtenek a berendezések számára elérhető szenzorokból, például gyorsulásmérőkből, giroszkópokból, barométerből és a mikrofonból, az Health alkalmazásból vagy akár felmérésekből. Ezeket az adatokat hosszú időn keresztül és egy órás gyakorisággal lehet gyűjteni, így a létrehozott adatok mennyisége akkora lesz, mint amennyire a kutatóközpontoknak szüksége van. Az alkalmazások egyelőre csak az észak-amerikai App Store-ban érhetők el, de idővel eljutnak a világ összes App Store-jába. Az öt alkalmazás:
Asztma Halth: Ez az alkalmazás az asztma kiváltóinak ismeretére összpontosít. Lehetővé teszi a résztvevők számára az asztma kezelését területenként, elkerülve azokat a helyzeteket, amelyek a tünetek súlyosbodásához vezethetnek. A tünetek személyre szabott vizsgálata lehetővé teszi a kutatók számára, hogy a jövőben pontosan szabják meg a kezeléseket. Az alkalmazást a Mount Sinai Kórházban és a Cornell Medical College-ban tervezték.
mTáp: Ez az alkalmazás a Parkinson-kór és a tünetek változékonyságának kutatására összpontosít. Ez az alkalmazás lehetővé teszi a tulajdonos számára, hogy közvetítsen bizonyos készségeket, amelyeket a betegség érint, ez az egyik legtöbbet alkalmazott alkalmazás. Ez lehetővé teszi a kézügyesség, az egyensúly, az emlékezet és a járás közbeni stabilitás összefüggéseinek értékelését. Ez lehetővé teszi a kutatók számára, hogy megismerjék a betegség evolúcióját, és egyúttal lehetővé teszik az alkalmazás tulajdonosainak, hogy megismerjék saját jeleiket és tüneteiket. Ezt az alkalmazást a Rochesteri Egyetem és a Sage Bionetworks tervezte.
GlucoSuccess: Ez az alkalmazás a cukorbetegségben szenvedő betegekre összpontosít. Ez lehetővé teszi a kutatók számára, hogy megértsék, hogyan változtathatják meg az emberek életének különféle aspektusai, például az étrend, a fizikai aktivitás vagy a drogok a vércukorszintet. Ez lehetővé teszi a beteg számára annak azonosítását is, hogy viselkedése és szokásai hogyan befolyásolják betegségét, lehetővé téve számukra, hogy aktívabb szerepet vállaljanak kezelésükben. Ezt az alkalmazást a Massachusettsi Általános Kórház tervezte.
Ossza meg az utazást: Ez az alkalmazás a kemoterápia hosszú távú hatásaira összpontosít az emlőrákban szenvedő nőkre. Az alkalmazás lehetővé teszi, hogy a kezelés után könnyen gyűjtsön részletes információkat a beteg energiaszintjéről, kognitív képességeiről és hangulatáról. A cél információgyűjtés a kemoterápiában részesülő betegek életminőségének megismerése és javítása érdekében a jövőben. Az alkalmazást a Dana-Farber Rák Intézet, az UCLA Közegészségügyi Fielding School, a Penn Medicin és a Sage Bionetworks tervezte.
MyHeart számít: Az alkalmazás a kardiovaszkuláris kockázati tényezők értékelésére összpontosít. Felmérések és feladatok révén segít a kutatóknak pontosabban felmérni, hogy az aktivitás és az életmód hogyan függ össze a szívroham vagy agyvérzés kockázatával. A végső cél megérteni, hogyan lehet egészséges a szív és az erek. Ezt az alkalmazást a Stanford és Oxford orvosi iskolák tervezték.
A ResearchKit nyílt forráskódú eszköz lesz, valami szokatlan az Apple-ben, így minden kutató, aki egy alkalmazást szeretne tervezni adatgyűjtésre, hozzáférhet hozzá anélkül, hogy fizetnie kellene érte. De vigyázz, ez nem jelenti azt, hogy az Apple által az egészségügyi központok rendelkezésére bocsátott szoftvert módosítani lehet, amelyet látni kell.
