Apple Mengumumkan Kemajuan dalam ResearchKit

Studi menggabungkan data genetik untuk menyelidiki depresi pascapartum, asma, dan penyakit kardiovaskular

CUPERTINO, California — 21 Maret 2016— Apple telah mengumumkan kemajuan terbaru dalam lingkungan perangkat lunak sumber terbuka ResearchKit, yang memungkinkan Anda menggunakan aplikasi iPhone untuk mengumpulkan data genetik dan melakukan serangkaian tes medis yang biasanya dilakukan di kantor fisik. Peneliti medis merangkul kemampuan baru ini untuk mengembangkan studi khusus tentang penyakit dan kondisi yang memengaruhi jutaan orang di seluruh dunia, mengumpulkan data yang lebih spesifik dari peserta.

“Sambutan yang dimiliki ResearchKit sangat fantastis. Banyak penelitian ResearchKit telah menjadi yang terbesar dalam sejarah hampir dalam semalam, dan para peneliti memperoleh wawasan dan penemuan yang sebelumnya tidak terpikirkan, ”kata Jeff Williams, COO Apple. “Peneliti medis di seluruh dunia terus menggunakan iPhone untuk memajukan pengetahuan tentang penyakit kompleks. Selain itu, berkat kolaborasi terus-menerus dari komunitas sumber terbuka, kemungkinan iPhone dalam penelitian medis tidak terbatas.

ResearchKit mengubah iPhone menjadi alat penelitian klinis canggih yang membantu dokter, ilmuwan, dan peneliti lain mengumpulkan data secara lebih teratur dan akurat dari peserta dari mana saja di dunia menggunakan aplikasi di iPhone. Orang-orang yang berpartisipasi dalam studi medis berbasis aplikasi ini dapat berkontribusi lebih mudah dari sebelumnya dengan memberikan persetujuan mereka melalui proses interaktif dan menyelesaikan tugas dan kuesioner dengan nyaman, dan juga dapat memilih bagaimana mereka ingin membagikan data mereka.

iPhone_6s_Svr_5-Up_RKapps-PRINT

Karena ResearchKit adalah lingkungan sumber terbuka, setiap pengembang dapat merancang studi penelitian untuk iPhone. Anda juga dapat memanfaatkan kode perangkat lunak yang ada dan berbagi tugas Anda dengan komunitas untuk membantu peneliti lain mendapatkan lebih banyak manfaat dari lingkungan perangkat lunak. Dengan modul open source baru yang baru saja dirilis oleh 23andMe, para peneliti dapat memasukkan data genetik ke dalam studi mereka dengan cara yang sederhana dan murah. Modul ini memungkinkan peserta studi untuk dengan mudah memberikan data genetik mereka. Para peneliti ini juga bekerja sama dengan badan kesehatan mental nasional untuk memberikan alat pengambilan sampel air liur kepada peserta yang memiliki hasil tertentu pada kuesioner.

"Masih banyak yang perlu diketahui tentang depresi pascapersalinan, dan DNA mungkin menjadi kunci untuk lebih memahami mengapa beberapa wanita memiliki gejala dan yang lainnya tidak," kata Samantha Meltzer-Brody, MD, MD, dan direktur Program Psikiatri Perinatal dari Pusat Gangguan Suasana Hati Wanita UNC. "Berkat ResearchKit dan kemampuan untuk memasukkan data genetik, kami akan dapat bekerja dengan berbagai macam wanita dengan depresi pascapersalinan secara geografis dan demografis, dan menganalisis tanda genomik depresi pascapersalinan untuk menemukan perawatan yang lebih efektif."

"Mengumpulkan informasi jenis ini akan membantu para peneliti menentukan penanda genom dari penyakit dan kondisi tertentu," kata Dr. Eric Schadt, Jean C. dan James W. Crystal Professor of Genomic Medicine di Icahn School of Medicine di Mount Sinai, dan direktur dan pendiri Icahn Institute for Genomics and Mutiscale Biology. “Dalam kasus asma, misalnya, ResearchKit memungkinkan kami untuk mempelajari pasien lebih teliti dari sebelumnya. Selain itu, berkat sejumlah besar data yang dapat kami kumpulkan dengan iPhone, kami menemukan pengaruh faktor-faktor seperti lingkungan, geografis dan genetik, serta responsnya terhadap pengobatan terhadap penyakit ”.

Studi ResearchKit menggabungkan data genetik:

  • Depresi Pascapersalinan: PPD ACT adalah studi berbasis aplikasi baru yang akan menggunakan pengujian genetik untuk lebih memahami mengapa beberapa wanita menderita depresi pascapersalinan, dengan menganalisis susunan genetik mereka yang terpengaruh. Penelitian yang dipimpin oleh Fakultas Kedokteran Universitas North Carolina dan "Depresi Pascapartum: Tindakan Terhadap Penyebab dan Pengobatan Konsorsium", akan memberi peserta kit sampel air liur yang disediakan oleh badan kesehatan mental nasional.
  • Penyakit Kardiovaskular: Dikembangkan oleh Stanford Medicine, aplikasi MyHeart Counts akan menggunakan data genetik dari klien 23andMe untuk menentukan kecenderungan penyakit jantung dan hubungan antara aktivitas fisik dan gaya hidup peserta serta kesehatan kardiovaskular mereka. Para peneliti berharap mempelajari hubungan ini dalam skala besar akan membantu mereka lebih memahami cara merawat kesehatan jantung.
  • Asma: Dirancang untuk memantau pola gejala seseorang dan mengidentifikasi kemungkinan penyebab gejala ini, aplikasi Kesehatan Asma akan menggunakan data genetik dari pelanggan 23andMe, membantu peneliti menemukan cara yang lebih baik untuk mempersonalisasi pengobatan asma. Kesehatan Asma telah dirancang oleh Fakultas Kedokteran Mount Sinai Icahn dan Solusi LifeMap.

Peneliti terus mengadaptasi ResearchKit dan berkontribusi pada lingkungan perangkat lunak dengan modul baru yang mendekatkan pengujian kantor dokter ke aplikasi iPhone. Di antara kontribusi yang paling menonjol adalah studi audiometri nada, pengukuran waktu reaksi yang memberikan rangsangan yang diketahui untuk reaksi yang diketahui, evaluasi kecepatan pemrosesan informasi dan memori kerja, penggunaan permainan matematika. Of the Towers of Hanoi in studi kognitif dan mengikuti tes berjalan berjangka waktu.

Studi ResearchKit terus berkembang di seluruh dunia. Mereka sudah tersedia di Jerman, Australia, Austria, Cina, Amerika Serikat, Hong Kong, Irlandia, Jepang, Belanda, Inggris Raya, dan Swiss. Aplikasi ResearchKit tersedia di App Store untuk iPhone 5 dan lebih baru, dan untuk iPod touch generasi terbaru.


Beli domain
Anda tertarik dengan:
Rahasia meluncurkan situs web Anda dengan sukses

tinggalkan Komentar Anda

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Bidang yang harus diisi ditandai dengan *

*

*

  1. Penanggung jawab data: Miguel Ángel Gatón
  2. Tujuan data: Mengontrol SPAM, manajemen komentar.
  3. Legitimasi: Persetujuan Anda
  4. Komunikasi data: Data tidak akan dikomunikasikan kepada pihak ketiga kecuali dengan kewajiban hukum.
  5. Penyimpanan data: Basis data dihosting oleh Occentus Networks (UE)
  6. Hak: Anda dapat membatasi, memulihkan, dan menghapus informasi Anda kapan saja.