Il direttore del "Deep Learning" di Nvidia viene assunto da Apple

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Il progetto Titan per Apple sta diventando una priorità e per la gente di Cupertino è qualcosa su cui investire provando ad andare avanti rivoluzionano il settore ma questa volta l'automobile. Tant'è che ora sembra che abbiano scommesso molto su una tecnologia sviluppata da Nvidia chiamata "Deep Learning".

Secondo le ultime informazioni, Jonathan Cohen, direttore del Deep Learning di Nvidia, sarebbe appena entrato in Apple o almeno questo si può concludere dal recente cambio di lavoro che il suo profilo mostra su LinkedIn. Per ora indica solo che sarebbe in una posizione 'Software' ma tutto sembra indicare che sarà uno dei responsabili dello sviluppo di sistemi di assistenza alla guida (ADAS advanced) o soluzioni per veicoli autonomi.

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Sebbene Nvidia sia una società riconosciuta dal grande pubblico come una società dedicata al settore dei videogiochi che sviluppa GPU specifiche per questo compito, ha anche altri dipartimenti di ricerca e sviluppo come questo progetto di Deep Learning con temi diversi come la bioinformatica e l'apprendimento automatico sotto le piattaforme di lavoro CUDA.

Se ci concentriamo nello specifico sul campo automobilistico, vediamo come l'ultimo progetto presentato da Nvidia sarebbe basato su un'unità Nvidia PX, una GPU basata sul Tegra X1 in grado di gestire una notevole mole di dati visivi attraverso le diverse telecamere installate nel veicolo e "apprendere" tutto ciò che registra.

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D'altra parte, l'attuale tecnologia avanzata dei sistemi di assistenza alla guida (ADAS) è in grado di rilevare alcuni oggetti, anche con una classificazione di base, e avvisare il guidatore fino a quando il veicolo non può essere fermato. Con Nvidia PX si vuole andare oltre e differenziare i tipi di veicoli in una classificazione molto precisa, da un camion per le consegne a un veicolo parcheggiato.

Si spera che in un futuro non troppo lontano un giorno potremo vedere questo tipo di avanzamento in un veicolo che aumentare la sicurezza generale sia i conducenti che i pedoni in un veicolo Apple.


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