タイタンプロジェクト アップルにとってはそれが優先事項になりつつあり、クパチーノの人々にとってはこれからの試みに投資するものです。 業界に革命を起こすが、今回は自動車。 今では、彼らは「ディープラーニング」と呼ばれるNvidiaによって開発されたテクノロジーに大きく賭けているようです。
最新の情報によると、NvidiaのディープラーニングのディレクターであるJonathan Cohenは、Appleに入社したばかりか、少なくとも彼のプロフィールがLinkedInに示している最近の転職から結論付けることができます。 今のところ、彼は自分が「ソフトウェア」の立場にあることを示しているだけですが、すべてが彼が 運転支援システム(ADASアドバンスト) または自動運転車向けのソリューション。
Nvidiaは、このタスク用の特定のGPUを開発するビデオゲームセクターを専門とする会社として一般に認められている会社ですが、次のような他の研究開発部門もあります。 このディープラーニングプロジェクト バイオインフォマティクスやCUDA作業プラットフォームでの自動学習と同じくらい異なるテーマで。
特に自動車分野に焦点を当てると、Nvidiaによって提示された最新のプロジェクトがユニットに基づいていることがわかります Nvidia PX、TegraX1ベースのGPU 車両に取り付けられたさまざまなカメラを介してかなりの量の視覚データを処理し、記録されたすべてのものを「学習」することができます。
一方、今日の先進運転支援システム(ADAS)テクノロジーは、基本的な分類があっても、いくつかのオブジェクトを検出し、車両が停止するまでドライバーに警告することができます。 Nvidia PXを使用すると、さらに先に進むことができます。 配達用トラックから駐車中の車両まで、非常に正確な分類で車両タイプを区別します。
うまくいけば、それほど遠くない将来に、私たちはいつの日か、この種の進歩を車両で見ることができます 全体的なセキュリティを向上させる アップル車の運転手と歩行者の両方。