デューク大学、ジョンズホプキンス、オレゴン健康科学大学の研究者は、 ResearchKit.
Researchkitはその可能性を示しています
Apple 本日発表しました ResearchKitは、自閉症、てんかん、黒色腫に関する新しい調査研究を可能にしました。 ResearchKitは、iPhoneを強力な臨床研究ツールに変え、臨床医、科学者、その他の研究者がiPhoneのアプリを使用して参加者データをより定期的かつ正確に収集できるようにします。 と ResearchKit、研究参加者は、インタラクティブなプロセスを通じて同意を与え、タスクを快適に完了し、アンケートに回答することで、これまで以上に簡単に貢献できます。また、データの共有方法を選択することもできます。 多くの研究者や開発者がすでに貢献しています ResearchKit、および50人以上の研究者がオープンソースソフトウェア環境に貢献してきました。
「私たちは有名な医療機関と協力し、最終的に顧客がより健康的な生活を送るのに役立つツールを提供できることを誇りに思います」と、アップルのオペレーション担当上級副社長、ジェフ・ウィリアムズは述べています。 」わずかXNUMXか月で、 ResearchKit 喘息や糖尿病からパーキンソン病まで、あらゆる種類の病状を研究する研究者は、世界中の科学者に情報を提供しており、100.000万人以上の参加者が、医学研究や科学の進歩に役立つデータの共有をすでに申し出ています。」
ユーザーの同意を得て、研究者は ResearchKit また、体重、血圧、血糖値、サードパーティのアプリやデバイスが取得したその他のデータなど、Healthアプリの情報にアクセスして、 iPhone。 iPhoneの加速度計、マイク、ジャイロスコープ、GPSセンサーにアクセスすることで、医学研究者は参加者の動き、運動の問題、身体活動、会話、記憶に関するより正確なデータを取得できます。
新しいResearchKit研究
自閉症
デューク大学とデューク医学が関係する親のための「自閉症とその先」プログラムを開始 自閉症 およびその他の発達上の問題。 デュークの研究チームは、iPhoneのフロントカメラが幼い頃に発達上の問題の症状を検出するのに役立つかどうかを評価しています。 このアプリは、新しい感情を検出するためのアルゴリズムを使用して、iPhoneでビデオを見ているときの子供の反応を分析します。 デューク大学は、北京大学や他の国際的な協力者と協力してこの研究を実施しています。
「Autism＆Beyondプログラムは、信頼性の高いスクリーニング質問票と、ビデオを通じて子供の感情を分析できる新しいテクノロジーを組み合わせているため、いつか自閉症や不安などの問題の検出を自動化できるでしょう」と、モバイルディレクターのリッキーブルームフィールドは説明します。デューク大学の技術戦略および内科および小児科の補助教授。 「ResearchKitを使用すると、臨床試験をXNUMXつのアプリに組み込んで、より多くの人々にリーチすることができます。」
てんかん
ジョンズホプキンスによって開発されたEpiWatchアプリは、AppleWatchと ResearchKit。 この研究では、 アップル腕時計 彼らが発作の発症と期間を検出できるかどうかを判断するため。 研究の最初のフェーズでは、研究者はカスタム開発されたApple Watchの合併症を使用して、患者が加速度計と心拍数のデータをキャプチャするアプリを利用して発作を記録し、家族に通知を送信できるようにします。 アプリは、すべての発作とそれらが発生したときの参加者の応答を追跡します。 また、投薬の適合性と副作用を追跡し、他の研究参加者の健康状態と比較することにより、参加者が自分の病気を管理するのに役立ちます。
「 てんかん それは2万人以上のアメリカ人に影響を与える状態です。 ResearchKitで設計されたこの新しいアプリには、患者が自分の病気を制御するのに役立つインタラクティブなアクティビティが含まれており、さまざまな種類の発作を検出して家族や介護者に通知する別のアプリを開発できます」と、ジョンズの医師兼神経学教授であるグレゴリークラウスは述べています。ホプキンス医科大学。 「今では、テクノロジーによって、全国のどこからでも発作を監視し、まったく新しい方法でデータを収集する機会が得られます。」
黒色腫
オレゴン健康科学大学は、iPhoneで撮影したデジタル画像を使用してほくろの成長とリスクを検出できるかどうかを研究しています 黒色腫、したがって、ユーザーが写真を撮り、ほくろのサイズを測定することにより、皮膚の症状を監視するのに役立ちます。 研究参加者は、ほくろの変化を文書化し、医療専門家と直接共有することができます。 研究者は、世界中の何千人ものiPhoneユーザーの画像をキャプチャして、将来の黒色腫検出研究に使用されるアルゴリズムを作成できるようになります。
黒色腫の早期発見が鍵となります。 患者がほくろの画像を簡単な方法で共有できるようにすることでメラノーマを早期に診断できれば、病気の進行を判断できるようになります」と、皮膚科の医師兼ディレクターでメラノーマ研究の責任者であるサンシーリーチマンは説明します。 Knight Institute forCancerでのプログラム。 必要な情報を入手するには、調査サンプルを増やすことが不可欠です。 ResearchKitを使用すると、iPhone用のアプリを開発するだけで済み、簡単になります。」
ResearchKitソフトウェア環境拡張
オープンソース環境を使用する研究者と開発者は、引き続き貢献しています ResearchKit 新しいモジュール、アクティブなタスク、および個別の調査を備えています。 アクティブタスクモジュールを使用すると、研究者は、iPhoneの高度なセンサーによって記録されるアクティビティを実行するよう参加者を招待することにより、研究のためのより具体的なデータを収集できます。 初期アクティブタスクモジュールには、運動活動、運動、認知プロセス、および音声の測定を実行するタスクが含まれています。
わずか50か月で、XNUMX人以上の研究者が、聴力検査を研究して難聴を検出するタスク、既知の反応に対する既知の刺激による反応時間を測定する方法、特定の特定の歩行テストなど、新しい研究方法をサポートするアクティブなタスクに貢献しました。時間、情報処理と記憶機能の速度を測定するための前立腺特異抗原（PSA）テスト、および認知研究でよく使用されるハノイの塔の数学的パズル。 ResearchKitソフトウェア環境へのその他の貢献には、 iPad、画像キャプチャ、およびより正確な情報パネルのための円グラフ、線グラフ、およびドットグラフを追加する機能。
の詳細について ResearchKit および既存の研究 www.apple.com/en/researchkit。 また、オープンソースソフトウェア環境にアクセスする方法の詳細については、www.researchkit.orgにアクセスしてください。 ResearchKitの研究は、オーストリア、中国、ドイツ、香港、スイス、英国、および米国で利用できます。
ソース| アップルプレス部門
