Manzana pasniegta viņa galvenā ziņa "pavasara prieks" vakar, 9. martā izpētes rīks ko daudzi ir aizmirsuši. Tā ir viena no šīm lietām Manzana Tas piedāvā un tikai daži zina, kam tas īsti ir domāts, bet tas liek citiem domāt par to, kā viss notiks nākotnē. Es paskaidroju.
Lielie dati, medicīniskā izpēte un Apple
El Big Datu, masveida datu pārvaldība, ir bijis ar mums vairāk vai mazāk 30 gadus. Šī tehnoloģija cita starpā ļauj, ka, ja rodas šaubas par pareizrakstību, varat doties google un tikai ierakstot vārdu meklētājprogrammā, tas jums pateiks, vai tas ir labi vai slikti uzrakstīts, tas ir tāpēc, ka google tai ir visplašākā esošo teksta datu bāze. Medicīna vēlas lai varētu to izdarīt un vakar Apple deva viņam lielisku instrumentu lai sāktu uzkrāt lielu datu apjomu un tādējādi labāk saprast simptomus, slimības un pašus pacientus. Piemērs, kā mēs zinām, kāds ir normāls bērna svars piedzimstot? Tā kā milzīgs skaits jaundzimušo svaru ir ekstrapolēts uz Gausa zvanu un ir iegūts precīzs grafiks par to, kas ir normāli un kas nav normāli.
El ResearchKit ļauj pētniekiem uzkrāt šo milzīgo datu apjomu Viņiem ir jāizveido daudzi modeļi un standarti, kas joprojām nav zināmi. Pēc vārdiem Eduardo Sančess, prestižās Amerikas Sirds asociācijas (AHA) ārsts: «Skaitļi ir viss. Jo vairāk cilvēku ievadīs savus datus, jo lielāks to skaits, jo uzticamāka būs iedzīvotāju pārstāvība un jo spēcīgāki būs rezultāti. Pētījumu platforma, kas ļauj apkopot un koplietot lielu datu apjomu, var būt noderīga tikai medicīniskiem pētījumiem. "
ResearchKit atrisina divas galvenās problēmas
Šodien medicīnā ir divas problēmas ar piekļuvi pētnieku datiem un Apple, izmantojot ResearchKit, var tos atrisināt. Pirmais ir piekļuve pacientampētnieki pieņem darbā pacientus, kas atrodas viņu iestāžu tuvumā, un laiku pa laikam viņus kaitina, liekot viņiem doties uz slimnīcām un pētījumu centriem, lai veiktu testus, intervijas vai simptomu novērtēšanu. Ko darīt, ja tas nav nepieciešams, kas vēl vairāk, un ja es varētu piekļūt tūkstošiem pacientu datiem visā pasaulē un ne tikai dažiem simtiem, kas man ir manā provincē? ResearchKit apkopo datus un nosūta tos pētniecības iestādēm, kas tos vāc. Tas mūs noved pie otrā problēma: bez manas atļaujas? Medicīniskie dati ir dati ar visaugstāko aizsardzības līmeni, kas pastāv saskaņā ar likumiem par privātumu un datu aizsardzību. Apple arī ir domājis par to, ka dati tiek ne tikai nesūtīti, bet pašam pacientam ir jāpilnvaro sūtījums, izmantojot šķietamo viņa parakstu, mums joprojām būs jāgaida, lai redzētu, kāda veida atļauju pieprasa dažādas lietojumprogrammas . No otras puses, Apple, tāpat kā Apple Pay, ir teicis, ka nekādā gadījumā viņi nevar piekļūt datiem, viņi darbojas tikai kā to pašu raidītāji.
Kā iPhone iekļaujas šajā visā?
IPhone (un Apple Watch) kļūst par datu ievades punktu kas tiek koplietoti ar medicīnas pētījumu centriem. Šim nolūkam viņi izmanto 5 lietojumprogrammas (Nākotnē to būs vēl daudz, par to es nešaubos), kas apkopo datus no sensoriem, kas pieejami tādām iekārtām kā akselerometri, žiroskopi, barometrs un arī mikrofons, lietotne Health vai pat aptaujas. Šos datus var savākt ilgākā laika posmā un ar vienas stundas intervālu, tāpēc ģenerēto datu apjoms būs tik liels, cik vajadzīgs pētniecības centriem. Pagaidām lietojumprogrammas ir pieejamas tikai Ziemeļamerikas App Store, taču ar laiku tās nonāks visos App Store veikalos pasaulē. Pieci pieteikumi ir:
Astmas puse: Šī lietotne ir vērsta uz astmas izraisītāju zināšanu. Tas ļauj dalībniekiem pašpārvaldīt astmu pa apgabaliem, izvairoties no situācijām, kas var izraisīt simptomu saasināšanos. Šis personalizētais simptomu pētījums ļaus pētniekiem precīzi pielāgot ārstēšanu nākotnē. Lietojumprogramma ir izstrādāta Sinaja kalna slimnīcā un Kornela medicīnas koledžā.
mJauda: Šis pieteikums ir vērsts uz pētījumiem par Parkinsona slimību un tās simptomu mainīgumu. Šī lietojumprogramma ļaus īpašniekam būt par starpnieku noteiktās prasmēs, kuras ietekmē šī slimība, tā ir viena no visvairāk strādājošajām lietojumprogrammām. Tas ļauj novērtēt aspektus, kas saistīti ar rokas veiklību, līdzsvaru, atmiņu un stabilitāti ejot. Tas ļaus pētniekiem uzzināt par slimības attīstību un, savukārt, aplikācijas īpašniekiem ļaus uzzināt savas pazīmes un simptomus. Šo lietotni ir izstrādājuši Ročesteras universitāte un Sage Bionetworks.
GlucoSuccess: Šis pieteikums ir vērsts uz pacientiem, kas cieš no diabēta. Tas ļaus pētniekiem saprast, kā dažādi cilvēku dzīves aspekti, piemēram, diēta, fiziskās aktivitātes vai narkotikas, var mainīt glikozes līmeni asinīs. Tas arī ļauj pacientam noteikt, kā viņu uzvedība un ieradumi ietekmē viņu slimību, ļaujot viņiem aktīvāk iesaistīties viņu ārstēšanā. Šo lietotni ir izstrādājusi Masačūsetsas Vispārējā slimnīca.
Dalieties ceļojumā: Šī lietotne koncentrējas uz ķīmijterapijas ilgtermiņa ietekmi uz sievietēm ar krūts vēzi. Lietojumprogramma ļauj viegli apkopot detalizētu informāciju par pacienta enerģijas līmeni, kognitīvajām spējām un noskaņojumu pēc ārstēšanas. Mērķis ir apkopot informāciju, lai uzzinātu par ķīmijterapijas slimnieku dzīves kvalitāti un spētu to uzlabot nākotnē. Lietotni ir izstrādājuši Dana-Farbera vēža institūts, UCLA Sabiedrības veselības mācību centrs, Penn Medicin un Sage Bionetworks.
MyHeart skaita: Pieteikums ir vērsts uz sirds un asinsvadu riska faktoru novērtēšanu. Izmantojot aptaujas un uzdevumus, tas palīdz pētniekiem precīzāk novērtēt, kā aktivitāte un dzīvesveids ir saistīts ar sirdslēkmes vai insulta risku. Galīgais mērķis ir saprast, kā saglabāt sirds un asinsvadu veselību. Šo lietotni ir izstrādājušas Stenfordas un Oksfordas medicīnas skolas.
ResearchKit būs atvērtā pirmkoda rīks, kas nav izplatīts Apple, tāpēc jebkurš pētnieks, kurš vēlas izveidot lietojumprogrammu datu vākšanai, var tai piekļūt, par to nemaksājot. Tomēr esiet uzmanīgi, tas nenozīmē, ka programmatūru, kuru Apple dara pieejamu medicīnas centriem, var mainīt, tas būs jāredz.
