कृत्रिम बुद्धिमत्ता Appleपलला प्रतिकार करत आहे

टर्मिनेटर appleपल आयए

मध्ये Appleपलकडून भाड्याने घेण्याचा प्रचंड प्रयत्न कृत्रिम बुद्धिमत्ता y मशीन लर्निंग कंपनीने अधिकाधिक शोध घेत असल्याने त्याच्या बॅरिकेड्सवर परिणाम झाला आहे अवघड यामुळे, वैज्ञानिक, अभियंता आणि कृत्रिम बुद्धिमत्ता तज्ञांची नेमणूक करा आपली स्वतःची कठोर गोपनीयता धोरणे जे त्या अभियंत्यांना मौल्यवान वापरकर्ता डेटा पुनर्प्राप्त करण्यापासून प्रतिबंधित करते.

दुसर्‍या शब्दांत, एका अहवालानुसार रॉयटर्स सोमवारी प्रकाशित, कृत्रिम बुद्धिमत्तेतील काही तेजस्वी मनांना अशा कंपनीसाठी काम करण्यास स्वारस्य नाही आपल्या वापरकर्त्यांच्या गोपनीयतेस महत्त्व देत नाही आणि आदर देत नाही.

कृत्रिम-बुद्धिमत्ता-सफरचंद

Appleपलशी झगडत आहे सामना या विषयावर Google, ऍमेझॉन, फेसबुक आणि इतर कंपन्या. Appleपलला पुढे जाण्यासाठी नवीन कलागुणांची आवश्यकता आहे, सिरी एक वैयक्तिक डिजिटल सहाय्यक ज्याने ऑक्टोबरमध्ये आयफोन 4 एस लाँच केल्यापासून पदार्पण केले. 2011, आम्हाला आढळणार्‍या तांत्रिक प्रगतींमध्ये हे पुरेसे नाही.

कंपनी सध्या किमान भाड्याने देण्याचा प्रयत्न करीत आहे 86 कर्मचारी tificial म्हणून ओळखल्या जाणार्‍या कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या शाखेत अनुभवासहशिक्षण मशीन"Appleपल जॉब पोस्टिंगच्या विश्लेषणावर आधारित.

जरी कंपनी त्यात सुधारणा साधण्याच्या प्रयत्नांवर काम करीत असलेल्या लोकांची संख्या उघड करीत नाही AI (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस), माजी कर्मचा्याने असा अंदाज लावला की मशीन लर्निंग तज्ञांची संख्या आहे तिप्पट o चतुर्भुज अलिकडच्या वर्षांत

आयफोन निर्मात्याव्यतिरिक्त, ते अशा विभागांकरिता मशीन शिक्षण तज्ञांची नेमणूक देखील करीत आहे उत्पादन व्यापारीकरण आणि किरकोळ, या प्रकारच्या भांडवलासाठी व्यापक प्रयत्न सुचवितो डेटा.

Google त्याच्या भागासाठी, यात वापरकर्त्यांचे बरेच सखोल ज्ञान आहे, जे डेटा मध्ये एकत्रित केलेल्या डेटाच्या निरंतर विश्लेषणावरून प्राप्त झाले आहे मेघ, आपल्या शोधतो, साइट्स वेब की त्यांनी भेट दिली आणि बरेच काही.

त्यांना असा फोन बनवायचा आहे जो उर्वरित जगाची माहिती नसताना उत्तर देतो जोस गोंझलेz, डेटाचे सह-संस्थापक, मशीन लर्निंग स्टार्टअप.

मार्गे [रॉयटर्स]


आपली टिप्पणी द्या

आपला ई-मेल पत्ता प्रकाशित केला जाणार नाही. आवश्यक फील्ड चिन्हांकित केले आहेत *

*

*

  1. डेटा जबाबदार: मिगुएल Áन्गल गॅटन
  2. डेटाचा उद्देशः नियंत्रण स्पॅम, टिप्पणी व्यवस्थापन.
  3. कायदे: आपली संमती
  4. डेटा संप्रेषण: कायदेशीर बंधन वगळता डेटा तृतीय पक्षास कळविला जाणार नाही.
  5. डेटा संग्रहण: ओकेन्टस नेटवर्क (EU) द्वारा होस्ट केलेला डेटाबेस
  6. अधिकारः कोणत्याही वेळी आपण आपली माहिती मर्यादित, पुनर्प्राप्त आणि हटवू शकता.