जिओहोट एक सेल्फ ड्रायव्हिंग कार तयार करण्यास सक्षम आहे

जिओहोट कार

तुम्हाला जिओहॉट आठवते?. 17 वर्षाचा मुलगा जो मिळवणारी पहिली व्यक्ती होती तुरूंगातून निसटणे फोनसाठी ?. नंतर त्याच मुलाला तर हॅकिंग प्लेस्टेशन 3 वर डीआरएम आणि नंतर २०१ for मध्ये गूगलसाठी काम करायला गेले. ठीक आहे, दीड वर्ष कॅमे cameras्यांपासून दूर राहिल्यानंतर, जिओहॉट पुन्हा आपला नवीन प्रकल्प दर्शविण्यासाठी परत आला आहे: एक कार सेल्फ ड्रायव्हिंग सिस्टम. मग आम्ही तुम्हाला सोडतो व्हिडिओ पराक्रम सह.

व्हिडिओ 'ब्लूमबर्ग' च्या मुलाखतीतून आला आहेजिओहॉट असे सांगते की तो स्वत: ची ड्रायव्हिंग कार तयार करण्यास सक्षम आहे फक्त एक महिना. त्याने त्याचा पांढरा २०१ Ac अकुरा आयएलएक्स वापरला जेथे त्याने त्यात बदल करण्यासाठी ए लेसर-आधारित रडार, समोर कॅमेरे y मागील, यूएन जॉयस्टिक आणि एक स्क्रीन 21,5 इंच डॅशबोर्डच्या मध्यभागी. ग्लोव्ह कंपार्टमेंट कॉम्प्यूटर हब म्हणून कार्य करते आणि नेटवर्क स्विच आणि जीपीएस सेन्सर असलेले मिनी पीसी ठेवते.

जिओहॉटला त्याने तयार केलेल्या सेल्फ ड्रायव्हिंग एआयमध्ये इतका विश्वास आहे की तो त्यास ऑफर करणार आहे 'मोबाइल्येचे तंत्रज्ञान', Google, उबर, टेस्ला आणि इतर प्रमुख ऑटोमेकर.

जिओहॉट सेल्फ ड्रायव्हिंग कार

जिओहोट ग्राहकांच्या इलेक्ट्रॉनिक्सचा वापर करून हार्डवेअर असलेले पॅकेज तयार करीत आहे, हे सर्वांसाठी उपलब्ध आहे, जे 'मोबाइल्येच्या तंत्रज्ञाना'पेक्षा चांगले असेल. ते फक्त कॅमेरा आणि सॉफ्टवेअरद्वारे विक्रीसाठी ठेवण्याची त्यांची योजना आहे $ 1000 प्रत्येक कार उत्पादक किंवा इच्छुक ग्राहकांसाठी. जॉर्ज होटझ (जिओहोट) यांनीही आपला राग असल्याचे व्यक्त केले आहे एलोन कस्तुरी नंतरच्या व्यक्तीने त्याला नोकरीची ऑफर दिली होती परंतु 3 महिने बोलणीनंतर शेवटी ते निष्फळ ठरले नाही.


आपली टिप्पणी द्या

आपला ई-मेल पत्ता प्रकाशित केला जाणार नाही. आवश्यक फील्ड चिन्हांकित केले आहेत *

*

*

  1. डेटा जबाबदार: मिगुएल Áन्गल गॅटन
  2. डेटाचा उद्देशः नियंत्रण स्पॅम, टिप्पणी व्यवस्थापन.
  3. कायदे: आपली संमती
  4. डेटा संप्रेषण: कायदेशीर बंधन वगळता डेटा तृतीय पक्षास कळविला जाणार नाही.
  5. डेटा संग्रहण: ओकेन्टस नेटवर्क (EU) द्वारा होस्ट केलेला डेटाबेस
  6. अधिकारः कोणत्याही वेळी आपण आपली माहिती मर्यादित, पुनर्प्राप्त आणि हटवू शकता.

  1.   अलेजेन्ड्रो डी ला लुझ डॅव्हॅलोस म्हणाले

    बरं, मी काही महिन्यांपूर्वी एका मित्रासह मेक्सिको सिटीमधील जामच्या रहदारीमध्ये नकळत चर्चा करताना मला मिळवलेल्या कल्पनेबद्दल टिप्पणी दिली होती, शहर अधिक सजीव अस्तित्व असेल तर काय ?, म्हणजे मी शहर बनू शकतो अधिक बुद्धिमान रहदारी व्यवस्थापक.
    हे प्रत्येक कारच्या प्रस्थान आणि आगमनस्थानाचे बिंदू सांगणे किंवा खायला घालणे या मार्गाने शहर रस्त्यावर रहदारीचा प्रवाह व्यवस्थापित करण्यास सक्षम असेल, डेटाचा थेट फीड असल्यामुळे, तेथील अभिसरण प्रवाह निश्चित करण्यात सक्षम होईल रस्ते, तीव्र प्रस्थान आणि गंतव्येनुसार.
    आज वाहतुकीचे दिवे शहरातील वाहतुकीवर नियंत्रण ठेवण्यासाठी व्यवस्थापित केले जाऊ शकतात, या महत्त्वाच्या कारणामुळे आणि सेल्फ ड्रायव्हिंग कारच्या अधिक चांगल्या प्रकारे वाहतुकीचे व्यवस्थापन करण्यासाठी शहराचे शहर इतके हुशार होईल की, मला खात्री आहे की या दोन गोष्टींचे मिश्रण करणे. दिवसाची तारीख आणि इतर बर्‍याच परिस्थितींनुसार वाहतुकीच्या मार्गावरुन जाणा should्या दिशेला नियंत्रित करण्यासाठी भाग देखील शहराला डेटा देईल तसेच या फीड बॅकसह प्रत्येक गाडीच्या ठिकाणाबद्दल माहिती असेल. इतर कोणत्याही कार.
    मला आशा आहे की ही संकल्पना समजून घेतली जाईल आणि त्याचा फायदा घेतला जाईल, मला अंदाज आहे की ज्याला हे कसे वाचावे हे माहित आहे त्याला ही रुचीपूर्ण वाटेल, माझ्यासाठी ही कल्पना विकसित करण्याचा माझ्याकडे काही अर्थ नाही, मला या कल्पनांचे मार्ग आवडतात विकसित आणि भविष्यात मला त्यांच्याकडून एक फायदा होईल, भविष्यात मला आणखी एक दिवस जास्तीत जास्त स्वातंत्र्य असणारा वडील व्यक्ती बनण्याची परवानगी दिली
    शेवटी ही कल्पना कोण ऐकत आणि विकसित करणार आहे हे मला ठाऊक नाही, परंतु मला आशा आहे की कोणीतरी हे करेल.