अभ्यासामध्ये प्रसवोत्तर नैराश्य, दमा आणि हृदय व रक्तवाहिन्यासंबंधी रोगाचा अभ्यास करण्यासाठी अनुवांशिक डेटा समाविष्ट केला जातो
कपर्टीनो, कॅलिफोर्निया - मार्च 21, 2016- —पलने रिसर्चकिट ओपन सोर्स सॉफ्टवेअर वातावरणामधील नवीनतम प्रगतीची घोषणा केली आहे, जे आपल्याला अनुवांशिक डेटा गोळा करण्यासाठी आयफोन अॅप्स वापरण्याची आणि सामान्यतः ऑफिस फिजिकलमध्ये केल्या जाणार्‍या वैद्यकीय चाचण्यांची मालिका करण्यास अनुमती देते. सहभागींकांकडून अधिक विशिष्ट डेटा एकत्रित करून जगभरातील कोट्यावधी लोकांना प्रभावित करणा diseases्या रोग आणि परिस्थितीबद्दल विशिष्ट अभ्यास विकसित करण्यासाठी वैद्यकीय संशोधक या नवीन क्षमतांचा स्वीकार करीत आहेत.
“रिसर्चकिट यांनी केलेले स्वागत विलक्षण होते. अक्षरशः रात्रभर, अनेक रिसर्चकिट अभ्यास इतिहासातील सर्वात मोठे झाले आहेत, आणि संशोधक अंतर्दृष्टी आणि शोध आधी घेत आहेत जे अकल्पनीयही नव्हते, ”Appleपलचे सीओओ जेफ विल्यम्स म्हणाले. “जगभरातील वैद्यकीय संशोधक आयफोनचा वापर जटिल रोगांविषयी ज्ञान देण्यासाठी वापरत आहेत. याव्यतिरिक्त, मुक्त स्त्रोत समुदायाच्या सतत सहकार्याबद्दल धन्यवाद, वैद्यकीय संशोधनात आयफोनची शक्यता अंतहीन आहे. "
रिसर्चकिट आयफोनला एक शक्तिशाली क्लिनिकल रिसर्च टूलमध्ये रूपांतरित करते जे क्लिनिक, वैज्ञानिक आणि इतर संशोधकांना आयफोनवरील अ‍ॅप्सचा वापर करून जगातील कोठूनही नियमितपणे आणि अचूक डेटा गोळा करण्यास मदत करते. या अॅप-आधारित वैद्यकीय अभ्यासामध्ये भाग घेणारे लोक परस्पर प्रक्रियेद्वारे त्यांची सहमती देऊन कार्ये आणि प्रश्नावली आरामात पूर्ण करुन अधिक सहजपणे योगदान देऊ शकतात आणि त्यांना आपला डेटा कसा सामायिक करावासा वाटतो ते देखील निवडू शकतात.
रिसर्चकिट हे मुक्त स्त्रोत वातावरण आहे म्हणून कोणताही विकासक आयफोनसाठी संशोधन अभ्यासाची रचना करू शकतो. आपण विद्यमान सॉफ्टवेअर कोडचा लाभ घेऊ शकता आणि इतर संशोधकांना सॉफ्टवेअर वातावरणातून अधिकाधिक मिळविण्यात मदत करण्यासाठी आपली कार्ये समुदायासह सामायिक करू शकता. नुकताच 23 व मी जारी केलेल्या नवीन ओपन सोर्स मॉड्यूलसह, संशोधक त्यांच्या अभ्यासात अनुवांशिक डेटा सोप्या आणि स्वस्त मार्गाने समाविष्ट करू शकतात. हे विभाग अभ्यास करणार्‍यांना त्यांचा अनुवांशिक डेटा सहजपणे प्रदान करण्यास अनुमती देते. हे संशोधक राष्ट्रीय मानसिक आरोग्य एजन्सीसमवेत सहकार्य करीत आहेत जे प्रश्नावलीवर निश्चित परिणाम देणा participants्या सहभागींना लाळ नमुना किट प्रदान करतात.
“प्रसुतिपूर्व उदासीनतेबद्दल अजूनही बरेच काही माहिती आहे आणि काही स्त्रियांमध्ये लक्षणे का आहेत आणि इतरांना ते का होत नाहीत हे चांगल्या प्रकारे समजून घेण्याची गुरुकिल्ली डीएनए असू शकते,” असे पेरिनेटल मानसोपचार कार्यक्रमाच्या संचालक एमडी सामन्था मेल्टझर-ब्रोडी यांनी सांगितले. यूएनसी सेंटर फॉर विमेन मूड डिसऑर्डर. "रिसर्चकिट आणि आनुवंशिक डेटा प्रविष्ट करण्याच्या क्षमतेबद्दल धन्यवाद, आम्ही भौगोलिक आणि लोकसंख्येनुसार प्रसुतिपूर्व उदासीनता असलेल्या विविध स्त्रियांसह कार्य करण्यास सक्षम होऊ आणि अधिक प्रभावी उपचार शोधण्यासाठी पोस्टपर्टम डिप्रेशनच्या जीनोमिक स्वाक्षरीचे विश्लेषण करू."
"या प्रकारची माहिती एकत्रित केल्याने संशोधकांना विशिष्ट रोग आणि परिस्थितीचे जीनोमिक संकेतक निश्चित करण्यात मदत होईल," असे सीनाई येथील इकाहन स्कूल ऑफ मेडिसीन मधील जीनोमिक मेडिसिनचे प्रोफेसर डॉ. एरिक स्काट आणि जेम्स डब्ल्यू. क्रिस्टल यांनी सांगितले. आणि जेनोमिक्स आणि मल्टीस्केल बायोलॉजीसाठी आयकाहन इन्स्टिट्यूटचे संस्थापक. “उदाहरणार्थ, दम्याच्या बाबतीत, रिसर्चकिट आपल्याला रूग्णांचा आधीपेक्षा अधिक अभ्यास करण्यास परवानगी देते. याव्यतिरिक्त, आम्ही आयफोनद्वारे आम्ही गोळा करू शकत असलेल्या मोठ्या प्रमाणात डेटाबद्दल धन्यवाद, आम्ही पर्यावरणीय, भौगोलिक आणि अनुवांशिक आणि उपचारांबद्दलच्या प्रतिसादासारख्या घटकांच्या आजारावर प्रभाव शोधत आहोत. ”
अनुवांशिक डेटा एकत्रित करणारे रिसर्चकिट अभ्यास:
- प्रसुतिपूर्व उदासीनताः पीपीडी ACTक्ट हा एक नवीन अॅप-आधारित अभ्यास आहे ज्यामुळे काही स्त्रिया प्रसुतिपूर्व उदासीनतेमुळे ग्रस्त का आहेत हे समजून घेण्यासाठी आनुवंशिक चाचणीचा वापर करेल, जे प्रभावित आहेत त्यांच्या अनुवांशिक मेकअपचे विश्लेषण करुन युनिव्हर्सिटी ऑफ नॉर्थ कॅरोलिना स्कूल ऑफ मेडिसिन आणि आंतरराष्ट्रीय “पोस्टपर्टम डिप्रेशन: Actionक्शन टुवर्ड्स कारणे आणि ट्रीटमेंट कन्सोर्टियम” या संस्थेच्या नेतृत्वात झालेल्या अभ्यासात राष्ट्रीय मानसिक आरोग्य एजन्सीद्वारे देण्यात आलेल्या लाळ नमुना किटसह सहभागींना मदत केली जाईल.
- हृदय व रक्तवाहिन्यासंबंधी रोग: स्टॅनफोर्ड मेडिसीन द्वारा विकसित, मायहर्ट कॉंट्स अॅप हृदयविकाराचा धोका आणि सहभागींच्या शारीरिक क्रियाकलाप आणि जीवनशैली आणि त्यांचे हृदय व रक्तवाहिन्यासंबंधी आरोग्यामधील संबंध निर्धारित करण्यासाठी 23 आणि मी क्लायंटवरील अनुवांशिक डेटा वापरेल. संशोधकांना आशा आहे की मोठ्या प्रमाणावर या नात्यांचा अभ्यास केल्याने हृदयाच्या आरोग्याची काळजी कशी घ्यावी हे त्यांना चांगले समजेल.
- दमाः एखाद्या व्यक्तीच्या लक्षणांच्या पद्धतींचे परीक्षण करण्यासाठी आणि या लक्षणांची संभाव्य कारणे ओळखण्यासाठी डिझाइन केलेले, दम्याचा आरोग्य अॅप 23 आणि माझ्या ग्राहकांकडून अनुवांशिक डेटा वापरेल, ज्यामुळे संशोधकांना दम्याचा उपचार वैयक्तिकृत करण्याचे चांगले मार्ग शोधण्यात मदत होईल. दमा हेल्थची रचना माउंट सिनाई इकाहन स्कूल ऑफ मेडिसिन अँड लाइफमॅप सोल्यूशन्सने केली आहे.
संशोधकांनी रिसर्चकिटचे रुपांतर करणे आणि नवीन मॉड्यूलसह सॉफ्टवेअर वातावरणात योगदान दिले आहे जे डॉक्टरांच्या ऑफिस चाचणीला आयफोन अ‍ॅप्सच्या जवळ आणते. टोनल ऑडिओमेट्रीचा अभ्यास, प्रतिक्रिया काळाचे परिमाण ज्ञात प्रतिक्रियेस ज्ञात प्रेरणा प्रदान करणे, माहिती प्रक्रियेच्या गतीचे मूल्यांकन आणि कार्यरत स्मृती, गणितातील खेळांचा वापर यापैकी सर्वात उल्लेखनीय योगदान आहे. संज्ञानात्मक अभ्यास आणि वेळ चालण्याची चाचणी घेणे.
रिसर्चकिट अभ्यास जगभरात वाढत आहे. ते जर्मनी, ऑस्ट्रेलिया, ऑस्ट्रिया, चीन, युनायटेड स्टेट्स, हाँगकाँग, आयर्लंड, जपान, नेदरलँड्स, युनायटेड किंगडम आणि स्वित्झर्लंडमध्ये आधीपासूनच उपलब्ध आहेत. आयफोन 5 आणि नंतरच्या अॅप स्टोअरमध्ये आणि आयपॉड टचच्या नवीनतम पिढीसाठी रिसर्चकिट अॅप्स उपलब्ध आहेत.
