Adobe presenteert het Scribbler-project om zwart-witfoto's in te kleuren dankzij AI

Apple is volledig ondergedompeld in kunstmatige intelligentie om zijn toepassingen en vooruitgang te verbeteren, maar het is niet de enige. Vandaag hebben we elkaar ontmoet in de wedstrijd georganiseerd door Adobe, de Adobe MAX 2017, een project dat bekend staat als krabbelaar​ Gebruik kunstmatige intelligentie om afbeeldingen in foto's of zelfs tekeningen te herkennen, om gelaatstrekken te kleuren. Blijkbaar ook in de monsters, met grote precisie. Achter al dit werk staat een Adobe-werkteam, dat we kennen als Adobe Senseidie verantwoordelijk is voor het implementeren van deze acties in de Adobe-suites. 

Volgens de demonstraties van de verantwoordelijke voor Jingwan Lu aan de deelnemende media, die de studie van een veelvoud aan gezichtsfoto's mogelijk maken, om ze te herkennen in de tekening in zwart-wit, om verder te gaan kleur hetzelfde​ Het succes van de applicatie is hoog, niet alleen in de kleuren, maar ook in de schaduw van de contouren van het gezicht, maar het werkt ook met hetzelfde succes, elk van de objecten die op de foto verschijnen.

Dit veronderstelt een belangrijke vooruitgang voor veel sectoren​ In de presentatie werden de schetsen van ontwerpers als voorbeeld gegeven. Nadat de afbeeldingen zijn verwerkt, kunnen we deze schetsen omzetten in kleurrijke afbeeldingen en in een paar seconden elk van de aangebrachte wijzigingen beoordelen om zo snel mogelijk een beslissing te nemen.

Het is de tweede stap die Adobe in dit opzicht zet, na de presentatie van het project afgelopen juli. Op dit moment is het een technologie in een experimentele fase, daarom wordt niet verwacht dat deze wordt opgenomen in Adobe-toepassingen, zoals Lightroom, gepresenteerd deze week. Wanneer het klaar is, voorspelbaar, zullen we deze optie zien in Creatieve wolk, Adobe's cloudserviceplatform, waar fotografie aan de orde zou komen, om later in de verschillende toepassingen van het bedrijf te gebruiken.


De inhoud van het artikel voldoet aan onze principes van redactionele ethiek. Klik op om een ​​fout te melden hier.

Wees de eerste om te reageren

Laat je reactie achter

Uw e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Verplichte velden zijn gemarkeerd met *

*

*

  1. Verantwoordelijk voor de gegevens: Miguel Ángel Gatón
  2. Doel van de gegevens: Controle SPAM, commentaarbeheer.
  3. Legitimatie: uw toestemming
  4. Mededeling van de gegevens: De gegevens worden niet aan derden meegedeeld, behalve op grond van wettelijke verplichting.
  5. Gegevensopslag: database gehost door Occentus Networks (EU)
  6. Rechten: u kunt uw gegevens op elk moment beperken, herstellen en verwijderen.