Directeur van "Deep Learning" bij Nvidia wordt ingehuurd door Apple

nvidia deep learning-director-apple-0

Het Titan-project voor Apple wordt het een prioriteit en voor de mensen van Cupertino is het iets om in te investeren in de toekomst een revolutie teweeg te brengen in de industrie, maar deze keer de auto​ Zo erg zelfs dat het nu lijkt alsof ze zwaar hebben ingezet op een technologie die is ontwikkeld door Nvidia genaamd "Deep Learning".

Volgens de laatste informatie zou Jonathan Cohen, directeur van Deep Learning bij Nvidia, net bij Apple zijn gekomen, althans dat kan worden geconcludeerd uit de recente baanwijziging die zijn profiel op LinkedIn laat zien. Voorlopig geeft hij alleen aan dat hij in een 'Software'-positie zou komen, maar alles lijkt erop te wijzen dat hij een van degenen zal zijn die verantwoordelijk zijn voor de ontwikkeling van rijhulpsystemen (ADAS geavanceerd) of oplossingen voor autonome voertuigen.

nvidia deep learning-director-apple-1

Hoewel Nvidia een bedrijf is dat door het grote publiek wordt erkend als een bedrijf dat zich toelegt op de videogamesector en specifieke GPU's voor deze taak ontwikkelt, heeft het ook andere R & D-afdelingen zoals dit Deep Learning-project met thema's die zo verschillend zijn als bio-informatica en geautomatiseerd leren onder CUDA-werkplatforms.

Als we ons specifiek richten op de automobielsector, zien we hoe het nieuwste project van Nvidia gebaseerd zou zijn op een eenheid Nvidia PX, een GPU gebaseerd op de Tegra X1 in staat om een ​​aanzienlijke hoeveelheid visuele gegevens te verwerken via de verschillende camera's die in het voertuig zijn geïnstalleerd en alles wat wordt opgenomen te "leren".

nvidia deep learning-director-apple-2

Aan de andere kant kunnen de huidige geavanceerde rijhulpsystemen (ADAS) -technologie sommige objecten detecteren, zelfs met enige basisclassificatie, en de bestuurder waarschuwen totdat het voertuig kan worden gestopt. Met Nvidia PX is het de bedoeling om verder te gaan en voertuigtypes te onderscheiden in een zeer nauwkeurige classificatie, van een bestelwagen tot een geparkeerd voertuig.

Hopelijk kunnen we in de niet al te verre toekomst ooit dit soort vooruitgang zien in een voertuig dat de algehele beveiliging verhogen zowel bestuurders als voetgangers in een Apple-auto.


Laat je reactie achter

Uw e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Verplichte velden zijn gemarkeerd met *

*

*

  1. Verantwoordelijk voor de gegevens: Miguel Ángel Gatón
  2. Doel van de gegevens: Controle SPAM, commentaarbeheer.
  3. Legitimatie: uw toestemming
  4. Mededeling van de gegevens: De gegevens worden niet aan derden meegedeeld, behalve op grond van wettelijke verplichting.
  5. Gegevensopslag: database gehost door Occentus Networks (EU)
  6. Rechten: u kunt uw gegevens op elk moment beperken, herstellen en verwijderen.