குப்பெர்டினோவை தளமாகக் கொண்ட நிறுவனத்தின் விஞ்ஞானிகள் மற்றும் பொறியாளர்கள் நீண்ட காலமாக தன்னாட்சி வாகன தொழில்நுட்பத்தை உருவாக்கி வருகிறது இதனால் ஸ்மார்ட் கார்கள் மேம்பட்ட சென்சார்களைப் பயன்படுத்தி சைக்கிள் ஓட்டுபவர்களையும் பாதசாரிகளையும் கண்டறிய முடியும்.
பத்திரிகை படி ராய்ட்டர்ஸ், கசிந்த ஆவணம் 'புள்ளி கிளவுட் அடிப்படையிலான 3D பொருள் கண்டறிதலுக்கான முடிவுக்கு இறுதி கற்றல்» புதிய மென்பொருள் லிடார் அமைப்புகளின் திறனை எவ்வாறு மேம்படுத்துகிறது என்பதை விவரிக்கிறது (ஒளி கண்டறிதல் மற்றும் வரம்பு ó லேசர் இமேஜிங் கண்டறிதல் மற்றும் வரம்பு) பாதுகாப்பான தூரத்தில் உள்ள பொருட்களை அடையாளம் காணவும், இதனால் எந்த மோதலையும் தவிர்க்கவும் அல்லது ஓடவும்.
சுய-ஓட்டுநர் கார்கள் பெரும்பாலும் ஆழம் மற்றும் தூர உணர்திறன் கேமராக்கள் மற்றும் லிடார் சென்சார்களின் கலவையைப் பயன்படுத்துகின்றன., அவர்களைச் சுற்றியுள்ள உலகில் அவற்றைக் கண்டறிதல்.
அதில் பணியாற்றிய குழு, சைக்கிள் ஓட்டுநர்கள் மற்றும் பாதசாரிகளுடன் மோதல்கள் மற்றும் மோதல்களைத் தவிர்ப்பதில் மிகவும் ஊக்கமளிக்கும் முடிவுகளைக் கொண்டிருப்பதாகக் கூறுகிறது, செயல்படுத்தப்பட்ட லிடார் தொழில்நுட்பத்திற்கு நன்றி. இப்போதைக்கு, சோதனைகள் கணினி உருவகப்படுத்துதல்களில் கவனம் செலுத்தியுள்ளன, ஆனால் இது 2018 ஆம் ஆண்டின் தொடக்கத்தில் உண்மையான நடைமுறைக்கு வரும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.
ஆப்பிள் இந்த வகை விசாரணையை பல ஆண்டுகளாக ரகசியமாக வைத்திருக்கிறது, ஆனால் இந்த 2017 ஆம் ஆண்டில், நிறுவனம் இன்னும் கொஞ்சம் வெளிப்படையானது மற்றும் அது எங்கு முன்னேறுகிறது என்பதை வெளிப்படுத்துகிறது.
உண்மையில், நடைமுறையில் ஒரு வருடம் முன்பு, ஆப்பிள் சென்றடைந்து, இந்த வகை திட்டங்களில் பணிபுரியும் ஆராய்ச்சியாளர்களை தங்கள் பணிகளைப் பகிர்ந்து கொள்ள அனுமதித்தது முழு விஞ்ஞான சமூகத்தின் விசாரணைகளுக்கு ஆதரவாக அவர்கள் செய்த முன்னேற்றங்கள்.
மேலும், சில மாதங்களுக்கு மட்டுமே, கலிஃபோர்னிய நிறுவனத்தின் ஆராய்ச்சியாளர்கள் இப்போது அறியப்பட்டதைத் திறந்தனர் ஆப்பிள் இயந்திர கற்றல் இதழ், செயற்கை நுண்ணறிவு, தன்னாட்சி கார்கள், திரைகளின் தரத்தில் மேம்பாடுகள் மற்றும் ஆப்பிள் சுற்றுச்சூழல் தொடர்பான தலைப்புகள் போன்ற தலைப்புகளில் பெறப்பட்ட பணிகள் மற்றும் கற்றல் ஆகியவற்றை விவரிக்கும் வலைப்பதிவு.
