mansanas ipinakita sa kanyang keynote na "springforward" kahapon, Marso 9 isang tool sa pagsasaliksik na hindi napapansin ng marami. Ito ay isa sa mga bagay na ito mansanas mga regalo at kakaunti ang alam kung para saan talaga ito, ngunit pinapaisip nito ang iba tungkol sa kung paano ang mga bagay sa hinaharap. Paliwanag ko.
Malaking Data, pananaliksik sa medisina at Apple
El Big Data, napakalaking pamamahala ng data, ay sa amin ng higit pa o mas mababa sa 30 taon. Pinapayagan ng teknolohiyang ito, bukod sa iba pang mga bagay, na kapag mayroon kang pagdududa sa pagbaybay na maaari mong puntahan Google at sa pamamagitan lamang ng pagta-type ng salita sa search engine sasabihin nito sa iyo kung ito ay maayos o hindi maganda nakasulat, iyon ay dahil Google mayroon itong pinakamalawak na database ng teksto na mayroon. Gusto ng gamot upang magawa ito at kahapon Binigyan siya ng Apple ng isang mahusay na tool upang masimulan ang makaipon ng malaking halaga ng data at sa gayon ay mas mahusay na maunawaan ang mga sintomas, sakit at ang mga pasyente mismo. Isang halimbawa, paano natin malalaman kung ano ang normal na bigat ng isang bata sa pagsilang? Sapagkat ang isang malaking bilang ng mga bigat na bagong panganak ay na-extrapolate sa isang kampanilya ng Gauss at isang tumpak na grap ng kung ano ang normal at kung ano ang hindi normal ay nakuha.
El ResearchKit Pinapayagan ang mga mananaliksik na maipon ang malawak na dami ng data na ito Kailangan nilang lumikha ng maraming mga pattern at pamantayan na hindi pa rin alam. Sa mga salita ng Eduardo Sanchez, doktor ng prestihiyosong American Heart Association (AHA): «Ang bilang ay lahat. Kung mas maraming tao ang nag-aambag ng kanilang data, mas malaki ang bilang, mas matapat ang representasyon ng isang populasyon, at mas malakas ang mga resulta. Ang isang platform ng pananaliksik na nagbibigay-daan sa makolektang data at ibabahagi ay makakabuti lamang para sa medikal na pagsasaliksik. "
Nalulutas ng ResearchKit ang dalawang pangunahing problema
Ngayon, sa gamot may dalawang problema na may access sa data ng mga mananaliksik at Apple, gamit ang ResearchKit, maaaring malutas ito. Ang una ay ang pag-access sa pasyente, ang mga mananaliksik ay kumalap ng mga pasyente na malapit sa kanilang mga institusyon at inisin sila paminsan-minsan sa pamamagitan ng pagpunta sa kanila sa mga ospital at sentro ng pagsasaliksik para sa mga pagsubok, panayam o pagsusuri ng mga sintomas. Paano kung hindi ito kinakailangan, ano pa, paano kung ma-access ko ang data ng libu-libong mga pasyente sa buong mundo at hindi lamang ang ilang daang mayroon ako sa aking lalawigan? Kinokolekta ng ResearchKit ang data at ipinapadala ito sa mga institusyon ng pananaliksik na kumukolekta nito. Dinadala tayo nito sa pangalawang problema: nang walang pahintulot ko? Ang data ng medikal ay ang data na may pinakamataas na antas ng proteksyon na mayroon sa ilalim ng mga batas sa privacy at proteksyon ng data. Naisip din ng Apple ang tungkol dito, ang data ay hindi lamang ipinadala ngunit ang pasyente mismo ang kailangang pahintulutan ang pagpapadala sa pamamagitan ng kung ano ang kanyang lagda, maghihintay pa rin kami upang makita kung anong uri ng pahintulot ang hinihiling ng iba't ibang mga application . Sa kabilang banda ang Apple, tulad ng ginagawa nito sa Apple Pay, ay nagsabi na sa anumang kaso ay hindi nila ma-access ang data, kumikilos lamang sila bilang mga transmiter ng pareho.
Paano nagkakasya ang iPhone sa lahat ng ito?
Ang IPhone (at Apple Watch) ay naging punto ng pagpasok ng data na ibinahagi sa mga sentro ng pananaliksik sa medisina. Para sa mga ito ginagamit nila 5 mga aplikasyon (sa hinaharap magkakaroon ng maraming iba pa, wala akong duda) na nangongolekta ng data mula sa mga sensor na magagamit sa kagamitan tulad ng mga accelerometers, gyroscope, barometer at pati na rin ang mikropono, ang Health app o kahit na mga survey. Ang data na ito ay maaaring makolekta sa mahabang panahon at sa mga agwat ng madalas sa isang oras, kaya't ang dami ng nabuong data ay magiging kasing laki ng kailangan ng mga sentro ng pagsasaliksik. Ang mga aplikasyon sa ngayon ay magagamit lamang sa North American App Store, ngunit sa oras na maaabot nila ang lahat ng mga App Stores sa mundo. Ang limang aplikasyon ay:
Ashma Halth: Ang App na ito ay nakatuon sa pag-alam sa mga nag-trigger ng Hika. Pinapayagan ang mga kalahok na pamahalaan ang sarili ang kanilang hika ng mga lugar, na iniiwasan ang mga sitwasyon na maaaring humantong sa paglala ng kanilang mga sintomas. Ang isinapersonal na pag-aaral ng mga sintomas na ito ay magpapahintulot sa mga mananaliksik na tiyak na maiangkop ang paggamot sa hinaharap. Ang application ay dinisenyo sa Mount Sinai Hospital at Cornell Medical College.
mPower: Ang application na ito ay nakatuon sa pananaliksik sa Parkinson's disease at ang pagkakaiba-iba ng mga sintomas nito. Papayagan ng application na ito ang may-ari na mamagitan ng ilang mga kasanayan na maaapektuhan ng sakit, ito ay isa sa pinakapagal na aplikasyon. Pinapayagan itong suriin ang mga aspeto na nauugnay sa manu-manong kagalingan ng kamay, balanse, memorya at katatagan habang naglalakad. Papayagan nitong malaman ng mga mananaliksik ang ebolusyon ng sakit at papayagan din ang mga may-ari ng application na malaman ang kanilang sariling mga palatandaan at sintomas. Ang app na ito ay dinisenyo ng University of Rochester at Sage Bionetworks.
GlucoSuccess: Ang application na ito ay nakatuon sa mga pasyente na naghihirap mula sa diabetes. Papayagan nitong maunawaan ng mga mananaliksik kung paano ang iba't ibang aspeto ng buhay ng mga tao tulad ng pagdiyeta, pisikal na aktibidad o gamot ay maaaring baguhin ang antas ng glucose sa dugo. Pinapayagan din nito ang pasyente na kilalanin kung paano nakakaapekto ang kanilang pag-uugali at ugali sa kanilang sakit, pinapayagan silang kumuha ng isang mas aktibong papel sa kanilang paggamot. Ang app na ito ay dinisenyo ng Massachusetts General Hospital.
Ibahagi ang Paglalakbay: Nakatuon ang app na ito sa pangmatagalang epekto ng chemotherapy sa mga kababaihang may cancer sa suso. Pinapayagan ka ng application na mabilis na mangolekta ng detalyadong impormasyon tungkol sa mga antas ng enerhiya ng pasyente, mga kakayahan sa pag-iisip, at kalooban pagkatapos ng paggamot. Ang layunin ay upang mangalap ng impormasyon upang malaman ang kalidad ng buhay ng mga pasyente na sumasailalim sa chemotherapy at upang mapabuti ito sa hinaharap. Ang app ay dinisenyo ng Dana-Farber Cancer Institute, UCLA Fielding School of Public Health, Penn Medicin, at Sage Bionetworks.
Binibilang ang MyHeart: Ang application ay nakatuon sa pagsusuri ng mga kadahilanan sa panganib ng cardiovascular. Sa pamamagitan ng mga survey at gawain, nakakatulong ito sa mga mananaliksik na mas tumpak na masuri kung paano nauugnay ang aktibidad at lifestyle sa peligro ng atake sa puso o stroke. Ang pangwakas na layunin ay upang maunawaan kung paano panatilihing malusog ang iyong puso at mga daluyan ng dugo. Ang app na ito ay dinisenyo ng mga medikal na paaralan ng Stanford at Oxford.
Ang ResearchKit ay magiging isang bukas na tool ng mapagkukunan, na kung saan ay hindi karaniwan sa Apple, kaya ang sinumang mananaliksik na nais na magdisenyo ng isang application upang mangolekta ng data ay maaaring ma-access ito nang hindi na kailangang bayaran ito. Ngunit mag-ingat, hindi ito nangangahulugan na ang software na ginawang magagamit ng Apple sa mga medikal na sentro ay maaaring mabago, na kailangang makita.
