Проект "Титан" для Apple це стає пріоритетом, а для жителів Купертіно - це те, що потрібно інвестувати в подальші спроби зробить революцію в галузі, але на цей раз автомобільній. Настільки, що зараз здається, що вони зробили велику ставку на технологію, розроблену Nvidia, під назвою "Глибоке навчання".
Згідно з останньою інформацією, Джонатан Коен, директор Deep Learning у Nvidia, щойно приєднався до Apple, або принаймні це можна зробити з недавньої зміни роботи, яку його профіль показує на LinkedIn. Наразі він лише вказує на те, що він був би в "програмному забезпеченні", але все, мабуть, свідчить про те, що він буде одним із відповідальних за розробку системи допомоги водієві (ADAS Advanced) або рішення для автономних транспортних засобів.
Хоча Nvidia - це компанія, яка визнана широкою громадськістю як компанія, яка займається сектором відеоігор, що розробляє конкретні графічні процесори для цього завдання, вона також має інші відділи досліджень та розробок, такі як цей проект глибокого навчання з різними темами, як біоінформатика та автоматизоване навчання на робочих платформах CUDA.
Якщо ми зосередимося конкретно на автомобільній галузі, ми побачимо, як останній проект, представлений Nvidia, базуватиметься на одиниці Nvidia PX, графічний процесор на базі Tegra X1 здатний обробляти значну кількість візуальних даних за допомогою різних камер, встановлених у транспортному засобі, і "вивчати" все, що записується.
З іншого боку, сучасні технології вдосконалених систем допомоги водієві (ADAS) можуть виявляти деякі об’єкти, навіть маючи певну базову класифікацію, та попереджати водія до зупинки автомобіля. З Nvidia PX планується піти далі і диференціювати типи транспортних засобів у дуже точній класифікації - від вантажівки для доставки до припаркованого автомобіля.
Сподіваємось, у не надто віддаленому майбутньому ми можемо одного дня побачити такий тип просування в транспортному засобі, який підвищення загальної безпеки як водії, так і пішоходи в транспортному засобі Apple.