Apple kauft das Startup Emotient, um Software zu entwickeln, die auf Gesichtserkennung basiert

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Laut dem Wall Street Journal hätte Apple kürzlich erworben ein kleines Startup namens Emotient der sein Geschäft auf den Einsatz von Gesichtserkennungstechnologie für die Werbe- und Marketingbranche stützte. Auch im medizinischen Bereich wurden Tests zur Schmerzanalyse durchgeführt.

Darüber hinaus förderte die Emotient-Website die Fähigkeit ihrer Technologie dazu Erfassen Sie die emotionale Reaktion direkt von Kunden. Der einzige Zweifel, der mich beschäftigt, ist, wie Apple diese Gesichtserkennung basierend auf Emotionen in die Software integriert, um Daten zu sammeln, ohne die Privatsphäre des Benutzers ausdrücklich zu beeinträchtigen. Vielleicht warnt es zuvor davor, dass mit dieser Technologie zwischendurch anonyme Nutzungsstatistiken erstellt werden. Wir werden sehen.

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In den Worten des Unternehmens selbst:

Die Verwendung der Emotionserkennung und ihre anschließende Analyse sind so vielfältig und unterschiedlich wie die Persönlichkeit unserer Kunden. Überall dort, wo es Kameras gibt, können Sie die Videoanalyse von Ausdrücken nicht verpassen, eine Gelegenheit, den Status des Kunden und seine Meinung zu erfahren, wenn er emotional auf Erfahrungen mit Produkt- und Servicemarketing reagiert.

Die Kosten dieser Akquisition bleiben unbekannt, aber nach alle Informationen aus verschiedenen Publikationen Sie scheinen die Nachricht bestätigt zu haben. Trotzdem wissen wir bereits, dass Apple sehr an dieser Art von Technologie interessiert ist, da es vor ungefähr vier Monaten auch ein anderes Unternehmen von gekauft hat ähnliche Funktionen namens Faceshift, ein Schweizer Unternehmen, das sich auf Bildgebung auf Basis dreidimensionaler Bewegungserfassung spezialisiert hat. Bereits 2010 hat Apple die schwedische Gesichtserkennungsfirma Polar Rose übernommen.

Apples Absichten sind aber noch nicht klar scheint etwas ziemlich ehrgeiziges zu sein und nicht nur als Integration von vier neuen Funktionen, die in den nächsten Versionen des Systems berücksichtigt werden, sondern es könnte sogar auf Bereiche wie beispielsweise die biometrische Sicherheit erweitert werden.


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