Adobe giới thiệu dự án Scribbler để chỉnh màu ảnh đen trắng nhờ AI

Apple hoàn toàn đắm chìm vào Trí tuệ nhân tạo để cải thiện các ứng dụng và tiến bộ của mình, nhưng đây không phải là hãng duy nhất. Hôm nay chúng ta đã được biết tại cuộc thi do Adobe tổ chức, AdobeMAX 2017, một dự án được gọi là Người viết nguệch ngoạc. Nó sử dụng Trí tuệ nhân tạo để nhận dạng hình ảnh trong ảnh hoặc thậm chí là bản vẽ, để tô màu các đặc điểm trên khuôn mặt. Hơn nữa, như đã thấy trong các mẫu, với độ chính xác cao. Đằng sau tất cả công việc này là một nhóm Adobe, mà chúng tôi gọi là Adobe Senseichịu trách nhiệm triển khai các hành động này trong bộ Adobe. 

Theo các minh chứng do người chịu trách nhiệm cung cấp Lục Tĩnh Uyển đối với các phương tiện truyền thông tham gia, điều cho phép là nghiên cứu vô số bức ảnh khuôn mặt, nhận dạng chúng trong bức vẽ đen trắng, để chuyển sang màu sắc giống nhau. Mức độ thành công của ứng dụng rất cao, không chỉ ở màu sắc mà còn ở độ bóng của các đường nét trên khuôn mặt, mà nó còn hoạt động với mức độ thành công tương tự đối với từng đối tượng xuất hiện trong bức ảnh.

Điều này giả sử một bước tiến quan trọng cho nhiều lĩnh vực. Trong bài thuyết trình, các bản phác thảo do các nhà thiết kế thực hiện đã được đưa ra làm ví dụ. Sau khi hoàn tất quá trình xử lý hình ảnh, chúng tôi có thể chuyển đổi những bản phác thảo này thành hình ảnh đầy màu sắc và trong vài giây sẽ đánh giá từng thay đổi được thực hiện để đưa ra quyết định nhanh nhất có thể.

Đây là bước thứ hai mà Adobe thực hiện trong lĩnh vực này, sau buổi giới thiệu dự án vào tháng 7 năm ngoái. Hiện tại, nó là một công nghệ đang trong giai đoạn thử nghiệm, do đó, dự kiến ​​nó sẽ không được tích hợp vào các ứng dụng Adobe, chẳng hạn như Lightroom, được trình bày trong tuần này. Khi nó sẵn sàng, có thể đoán trước được, chúng ta sẽ thấy tùy chọn này trong Creative Mây, nền tảng dịch vụ đám mây của Adobe, nơi ảnh sẽ được xử lý và sau đó được sử dụng trong các ứng dụng khác nhau của công ty.


Để lại bình luận của bạn

địa chỉ email của bạn sẽ không được công bố. Các trường bắt buộc được đánh dấu bằng *

*

*

  1. Chịu trách nhiệm về dữ liệu: Miguel Ángel Gatón
  2. Mục đích của dữ liệu: Kiểm soát SPAM, quản lý bình luận.
  3. Hợp pháp: Sự đồng ý của bạn
  4. Truyền thông dữ liệu: Dữ liệu sẽ không được thông báo cho các bên thứ ba trừ khi có nghĩa vụ pháp lý.
  5. Lưu trữ dữ liệu: Cơ sở dữ liệu do Occentus Networks (EU) lưu trữ
  6. Quyền: Bất cứ lúc nào bạn có thể giới hạn, khôi phục và xóa thông tin của mình.